摘要：完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作 1、生成随机四位数字验证码 import os import random # captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它 from captcha.image import ImageCaptch 阅读全文

摘要：1、开闭操作 在前面的例子中我们使用Numpy构建了结构化元素，它是正方形的。但有时我们需要构建一个椭圆形 / 圆形的核。为了实现这种要求，提供了OpenCV函数cv2.getStructuringElement()。你只需要告诉他你需要的核的形状和大小。 def open_demo(image): 阅读全文

摘要：1、图像梯度 x，y方向上的梯度 # 图像梯度（由x,y方向上的偏导数和偏移构成），有一阶导数（sobel算子）和二阶导数（Laplace算子）# 用于求解图像边缘，一阶的极大值，二阶的零点# 一阶偏导在图像中为一阶差分，再变成算子（即权值）与图像像素值乘积相加，二阶同理 def sobel_dem 阅读全文

摘要：1、边缘保留滤波（EPF） def bi_demo(image):# bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ sigmaColor大一点，sigmaSpace小一点 同时考虑空间与信 阅读全文

摘要：一、基础知识1、图像加载与保存什么是图片：结构化存储的数据信息 图像属性：通道数目、高与宽、像素数据、图像类型 import cv2 as cv import numpy as np#科学计数的包 def vedio_demo(): capture=cv.VideoCapture(0) while( 阅读全文