摘要：
1. 前言 NumPy 提供了许多字符串处理函数，它们被定义在用于处理字符串数组的 numpy.char 这个类中，这些函数的操作对象是 string_ 或者 unicode_ 字符串数组。如下表所示： NumPy处理字符串数组函数 函数名称描述 add() 对两个数组相应位置的字符串做连接操作。 阅读全文
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1. 前言 本节重点讲解 NumPy 的位运算，NumPy 中提供了以下按位运算函数： numpy按位运算函数 序号函数位运算符描述说明 1 bitwise_and & 计算数组元素之间的按位与运算。 2 bitwise_or | 计算数组元素之间的按位或运算。 3 invert ~ 计算数组元素之 阅读全文
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1. 前言 本节重点介绍 NumPy 数组元素的增删改查操作，主要有以下方法： 数组元素操作方法 函数名称描述说明 resize 返回指定形状的新数组。 append 将元素值添加到数组的末尾。 insert 沿规定的轴将元素值插入到指定的元素前。 delete 删掉某个轴上的子数组，并返回删除后的 阅读全文
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1. 前言 NumPy 中包含了一些处理数组的常用方法，大致可分为以下几类： 数组变维操作 数组转置操作 修改数组维度操作 连接与分割数组操作 下面分别对它们进行介绍。 2. 数组变维操作 数组变维操作 函数名称函数介绍 reshape 在不改变数组元素的条件下，修改数组的形状。 flat 返回是一 阅读全文
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1. 前言 NumPy 提供了一个 nditer 迭代器对象，它可以配合 for 循环完成对数组元素的遍历。下面看一组示例，使用 arange() 函数创建一个 3*4 数组，并使用 nditer 生成迭代器对象。示例1： import numpy as np a = np.arange(0,60, 阅读全文
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1. 前言 NumPy 中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。我们知道，如果进行运算的两个数组形状完全相同，它们直接可以做相应的运算。示例如下： import numpy as np a = np.array([0.1,0.2,0.3,0.4]) b = np.a 阅读全文
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1. 前言 NumPy 与 Python 的内置序列相比，它提供了更多的索引方式。除了在《Numpy切片和索引》一节用到索引方式外，在 NumPy 中还可以使用高级索引方式，比如整数数组索引、布尔索引以及花式索引，本节主要对上述三种索引方式做详细介绍。高级索引返回的是数组的副本（深拷贝），而切片操作 阅读全文