摘要：
1. 前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库，它经常与 NumPy 一起使用，从而提供一种能够代替 Matlab 的方案。不仅如此 Matplotlib 还可以与 PyQt 和 wxPython 等图形工具包一起使用。Matplotlib 最初由 John D. Hunter 编写， 阅读全文
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1. 前言 矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示： 注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵乘法运算。 图1：矩阵乘法 矩阵乘法运算被称为向量化操作，向量化的主要目的是减少使用的 for 阅读全文
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1. 前言 NumPy 提供了 numpy.linalg 模块，该模块中包含了一些常用的线性代数计算方法，下面对常用函数做简单介绍： NumPy线性代数函数 函数名称描述说明 dot 两个数组的点积。 vdot 两个向量的点积。 inner 两个数组的内积。 matmul 两个数组的矩阵积。 det 阅读全文
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1. 前言 NumPy 提供了一个 矩阵库模块numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个 matrix 对象，而非 ndarray 对象。矩阵由 m 行 n 列（m*n）元素排列而成，矩阵中的元素可以是数字、符号或数学公式等。 2. matlib.empty() matlib.empty( 阅读全文
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1. 前言 数据以字节的形式存储在计算机内存中，而存储规则可分为两类，即小端字节序与大端字节序。小端字节序（little-endian），表示低位字节排放在内存的低地址端，高位字节排放在高地址段，它与大端字节序（big-endian）恰好相反。对于二进制数 0x12345678，假设从地址 0x40 阅读全文
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1. 前言 对 NumPy 数组执行些函数操作时，其中一部分函数会返回数组的副本，而另一部分函数则返回数组的视图。本节对数组的副本和视图做重点讲解。其实从内存角度来说，副本就是对原数组进行深拷贝，新产生的副本与原数组具有不同的存储位置。而视图可理解为对数组的引用，它和原数组有着相同的内存位置。 2. 阅读全文
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1. 前言 NumPy 提供了多种排序函数， 这些排序函数可以实现不同的排序算法。排序算法特征主要体现在以下四个方面：执行速度，最坏情况下的复杂度，所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法： NumPy排序算法 种类速度最坏复杂度工作空间稳定性 quicksort（快速排序） 1 O( 阅读全文