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1. 前言 在 NumPy 中，如果想要访问，或修改数组中的元素，您可以采用索引或切片的方式，比如使用从 0 开始的索引依次访问数组中的元素，这与 Python 的 list 列表是相同的。NumPy 提供了多种类型的索引方式，常用方式有两种：基本切片与高级索引。本节重点讲解基本切片。 2. 基本切 阅读全文
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1. 前言 所谓区间数组，是指数组元素的取值位于某个范围内，并且数组元素之间可能会呈现某种规律，比如等比数列、递增、递减等。为了方便科学计算，Python NumPy 支持创建区间数组。 2. numpy.arange() 在 NumPy 中，您可以使用 arange() 来创建给定数值范围的数组， 阅读全文
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1.前言 在《NumPy Ndarray对象》一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。 2. numpy.empty() numpy.empty() 创建未初始化的数组 阅读全文
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1. 前言 本节介绍 Numpy 数组的常用属性。 2. ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数组维度的大小。示例如下，输出了数组的维度： import numpy as np a = n 阅读全文
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1. 前言 NumPy 作为 Python 的扩展包，它提供了比 Python 更加丰富的数据类型，如表 1 所示： 表1：NumPy数据类型 序号数据类型语言描述 1 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） 2 int_ 默认整数类型，类似于 C 语言中的 long，取值为 in 阅读全文
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1. 前言 NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象有一个 dtype 属性，该属性用来描述元素的数据类型，相关知识会在 阅读全文
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1. 前言 NumPy 是 Python 的第三方扩展包，但它并没有包含在 Python 标准库中，因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装 NumPy。 2. Windows系统安装 在 Windows 系统下安装 NumPy 有两种常用方式，下面分别对其进行介绍。使用 Pytho 阅读全文
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1. 前言 NumPy 的全称是“ Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面， NumPy 提供了大量的数学函数。NumPy 的底层主要用 C语言编写，因此它能够高速地执行数值计算。NumPy 还提供了多种数据结构，这些 阅读全文
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1. 前言 通过上一节《Python Scrapy爬虫框架详解》的学习，您已经对 Scrapy 框架有了一个初步的认识，比如它的组件构成，配置文件，以及工作流程。本节将通过一个的简单爬虫项目对 Scrapy 框架做进一步介绍。首先看一个简单的示例，比如把 C语言中文网首页的“title”抓取下来，如 阅读全文
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1. 前言 Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。 提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。 2. Scrapy下载 阅读全文
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1.前言 本节讲解 Python Selenium 爬虫实战案例，通过对实战案例的讲解让您进一步认识 Selenium 框架。实战案例目标：抓取京东商城（https://www.jd.com/）商品名称、商品价格、评论数量，以及商铺名称。比如输入搜索“Python书籍”，则抓取如下数据： {'nam 阅读全文
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1. 前言 Selenium 作为一款 Web 自动化测试框架，提供了诸多操作浏览器的方法，本节对其中的常用方法做详细介绍。 2. 定位节点 Selenium 提供了 8 种定位单个节点的方法，如下所示： 定位节点方法 方法说明 find_element_by_id() 通过 id 属性值定位 fi 阅读全文
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1. 前言 Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的自动化测试工具，它直接运行在浏览器中，实现了对浏览器的自动化操作，它支持所有主流的浏览器，包括 IE，Firefox，Safari，Chrome 等。Selenium 支持所有主流平台（如，Windows、Linux、IOS、Andro 阅读全文