22. SQL--group by子句：分组

1. 前言

group by 子句用来根据指定的字段对结果集（选取的数据）进行分组，如果某些记录的指定字段具有相同的值，那么它们将被合并为一条数据。通俗地理解，group by 子句将根据指定的字段合并数据行。

借助 sql 聚合函数，您可以对分组的数据进行再次加工，例如：
sum( ) 函数可以对指定字段的值进行求和；
count( ) 函数可以计算某个分组内数据的条数；
avg( ) 函数可以对指定字段的值求平均数。

2. 语法

group by 子句的基本语法如下：

select column1, column2
from table_name
where [ conditions ]
group by column1, column2
order by column1, column2

group 子句使用说明：
group by 子句需要和 select 语句一起使用；
如果有 where 子句，那么 where 子句需要放在 group by 子句之前；
如果有 order by 子句，那么 order by 子句需要放在 group 子句之后。

3. 示例

现在有包含如下记录的 website 表：

+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+
| id | name           | url                        | age | alexa | uv      | country |
+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+
|  1 | 百度           | https://www.baidu.com/     |  21 |     4 |  5010.5 | CN      |
|  2 | 淘宝           | https://www.taobao.com/    |  17 |     8 | 3996.75 | CN      |
|  3 | C语言中文网    | http://c.biancheng.net/    |  12 |  7923 |   11.62 | CN      |
|  4 | Google         | https://www.google.com/    |  23 |     1 |   36474 | US      |
|  5 | GitHub         | https://github.com/        |  13 |    95 |   216.3 | US      |
|  6 | Stack Overflow | https://stackoverflow.com/ |  16 |    48 |   592.2 | US      |
|  7 | Yandex         | http://www.yandex.ru/      |  11 |    53 |  591.82 | RU      |
|  8 | VK             | https://vk.com/            |  23 |    23 |    1206 | RU      |
+----+----------------+----------------------------+-----+-------+---------+---------+

如果您想知道每个国家网站的总访问量，那么 group by 子句的写法如下：

select country, sum(uv) as total from website
group by country;

sql as 关键字用来给字段起一个临时的别名，该别名只显示在结果集中，并不会更改原始表的字段名。执行结果：

+---------+--------------------+
| country | total              |
+---------+--------------------+
| CN      |  9018.869999885559 |
| RU      | 1797.8200073242188 |
| US      |  37282.50001525879 |
+---------+--------------------+

您可以使用 TRUNCATE() 函数让小数保留两位数字，具体写法如下：

select country, truncate(sum(uv), 2) as total from website
group by country;

执行结果：

+---------+----------+
| country | total    |
+---------+----------+
| CN      |  9018.86 |
| RU      |  1797.82 |
| US      | 37282.50 |
+---------+----------+