Pytest框架（4） -- 参数化

1. 参数化

参数化设计方法就是将模型中的定量信息变量化，使之成为任意调整的参数。对于变量化参数赋予不同数值，就可以得到不同大小和形状的零件模型。（比如我们去测试搜索功能，搜索不同的数据，其他步骤一样的，搜索内容不断变化，我们可以让搜索词以变量方式传递进去，搜索词搜索结果都是对应的两个变量。还有比如登录的测试，可能很多种数据账号密码）。
pytest允许在多个级别启用测试参数化：

• pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能（后面讲解）
• @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures
• pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展）

1.1 参数化场景

只有测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化；
可以看看下面栗子

2. 单参数

测试用例中需要传递一个参数进去，需要验证一个信息。
把这些要转递的参数放在一个列表里面。

import pytest

search_list = ['appium']    # 列表里面传参对应变量，多少个参数对应多少用例。变量单个里面参数也是单个

#  定义一个装饰器，实现参数化的功能。
#  第二个参数需要放一个数据的序列，可以是列表或者元组。
#  在下面装饰器中，第一个参数名字要跟下面函数参数名称一一对应。
@pytest.mark.parametrize('name',search_list)    #  这个装饰器实现了参数化功能。第一个变量名字要跟参数名称一致
def test_search(name):
    assert name in search_list

打印返回：

 列表中多参数，对应多条测试用例，一个参数对应一个对勾代表一条测试用例

import pytest

search_list = ['appium','selenium','pytest',]    #  定义一个列表，也就是第二个参数

#  1. 定义一个装饰器，实现参数化的功能。
#  2. 第二个参数需要放一个数据的序列，可以是列表或者元组。
#  3. 第一个参数是变量名字，名字要跟下面函数参数名称一一对应。
@pytest.mark.parametrize('name',search_list)    #  这个装饰器实现了参数化功能。第一个变量名字要跟参数名称一致
def test_search(name):
    assert name in search_list

打印返回：

 上面：：为pytest的分隔符，不同的层级之间都会加上，比如模块::类名::方法名  这样。

3. 多参数

需要验证多个信息，把代码里面需要变化的多个参数都给它抽离出来。
多参数也是把参数放在一个列表/元组里面，因为传递的数据是多个，所以放在一个序列里面，可以包在元组里面或者列表里面。

import pytest

# 1. 参数化的名字，要与方法中的参数名一一对应，顺序也要保持一致。
# 2. 如果是多个变量，那么数据列表中是一个嵌套元素，嵌套元素的元素，就是和前面的参数一一对应。
# 3. 如果传递多个参数的话，每组数据放在列表/元组中，列表中嵌套列表 / 元组，每组数据逗号隔开。只要参数一一对应即可。
# 4. 第一个位置放参数，多个参数逗号隔开,放在一个字符串里。
@pytest.mark.parametrize('test_input,expected',[('3+5',8),('2+5',7),('7+5',12)])
def test_mark_more(test_input,expected):  #  第一个参数为传递进来的参数，第二个参数为预期结果参数
    assert eval(test_input)  == expected  # eval是个表达式，用过字符转里面的表达式转化为实际的表达式

注意理解，注意符号与对应关系。

4. 用例重命名

用例重命名：添加ids参数。
用例默认名称为参数的值或者数据（可以参考上面的返回）。
重命名通过添加一个参数叫ids，相当与给测试用例重新起一个名字，注意参数的位置。
ads个数要与传递的参数个数一致否则会报错。

import pytest

# 1. 默认是通过提供的参数的值进行命名的。
# 2. 通过添加ids可以为测试用例重新命名。
# 3. ids 的个数 == 传递的数据个数。   即下面的个数要匹配，多了会执行失败。
@pytest.mark.parametrize('test_input,expected',[('3+5',8),('2+5',7),('7+5',12)],ids = ["number1","number2","number3"])
def test_mark_more(test_input,expected):
    assert eval(test_input)  == expected

返回查看：

 4.1.  用例中文命名报错问题

先看问题

原因：
主要原因是pytest这个nodeid没有兼容中文字符编码的问题。主要原因是pytest这个nodeid没有兼容中文字符编码的问题。可以通过在conftest.py中加上一个钩子函数修复这个问题。可以通过在conftest.py中加上一个钩子函数修复这个问题。把这段代码，写在conftest.py文件中就好，如果没有这个文件，就创建一个。
注意！！！！这个conftest.py文件的位置有一定要求：放在你的py测试用例同级，或者上级，这样才能自动识别到。
上代码（下方直接复制使用即可）~~~~

def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    处理中文的unicode显示问题
    :return:
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")

下图1位置放上面代码

 解决上面报错问题~~~~~~！！！！！！！！！！！

5. 笛卡尔积

数学里面的词，
看下下面理解：
比如我们有两个集合a集合和b集合，在集合a和集合b分别取一个元素，组成有序的数据对。把这些有序的数据对作为一个新的元素，他们的全体的集合称之为集合a和集合b的值积也就是笛卡尔积。3*3种组合，相当于全量测试，所有的情况与组合都列出来，进行测试。

下面上代码~~~~~~~，代码形式
两个列表，9种全组合。

import pytest

@pytest.mark.parametrize("wd",["appium","selenium","pytest"])
@pytest.mark.parametrize("code",["utf-8","gbk","gd2312"])
def test_dksj(wd,code):
    print(f"wd：{wd},code:{code}")

执行返回：

 更多学习，往下讲继续补充。。。。