摘要:
遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理,模型灵活,能够适应未来的信息资源,违反这些原则你将会把用户弄糊涂,并且会遇到数据仓库障碍。 原则1、载入详细的原子数据到维度结构中 维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充,以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求,用户通常不希望每次只看到一个单一的记录,但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据,想要显示哪些数据,如果只有汇总数据,那么你已经设定了数据的使用模式,当用户想要深入挖掘数据时他们就会遇到障碍。当然,原子数据也可以通过概要维度建模进行补充,但企业用户无法只在汇总数据上工作,他们需要原始数据回答不断变化的问题。 原则2、围绕业务流程构建... 阅读全文