深浅copy

深浅copy

在dict、list、set中

s = {name:alex....}

s2 = s，此时s2和s是共享同一份数据的

copy一份新数据

浅copy

 

data = {
    "name":"alex",
    "age":18,
    "scores":{
        "语文":130,
        "数学":60,
        "英语":98,
    }
}

d2 = data.copy()
data["age"] = 20
print(d2)
print(data)

>>>
d2 = {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}
data = {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

data = {
    "name":"alex",
    "age":18,
    "scores":{
        "语文":130,
        "数学":60,
        "英语":98,
    }
}
d2 = data.copy()
data["age"] = 20
data["scores"]["数学"] = 77  
print(d2)
print(data)

>>>
d2 = {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
d = {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}  #看输出 ， 很神奇，两个Dict里age的值是独立的，但score字典里的分数值貌似是共享的

相当于浅copy仅copy内层字典的内存地址，对于内存地址这个杯子内放的什么，数据还是统一的，不是单独copy过来

 

 深copy

 

import copy
data = {
    "name":"alex",
    "age":18,
    "scores":{
        "语文":130,
        "数学":60,
        "英语":98,
    }
}

d3 = copy.deepcopy(data)
d3["scores"]["语文"] = 149

print(d3)
print(data)

>>深copy就是得到完全独立的数据，但是平常用的比较少
最后，这东西有什么用呢？ 坦白讲，以后开发中多数情况下你用不到，但是你有要知道有这个知识点，说不定哪天有个需求就要求你必须确保你的2个复制出来的dict,list必须是独立的了。