详细讲解微服务SpringCloude

0.学习目标
了解系统架构的演变
了解RPC与Http的区别
掌握HttpClient的简单使用
知道什么是SpringCloud
独立搭建Eureka注册中心
独立配置Robbin负载均衡
-Xms128m -Xmx128m

1.系统架构演变
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？

其实生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。

1.1. 集中式架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。

存在的问题：

代码耦合，开发维护困难
无法针对不同模块进行针对性优化
无法水平扩展
单点容错率低，并发能力差
1.2.垂直拆分
当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：

优点：

系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
可以针对不同模块进行优化
方便水平扩展，负载均衡，容错率提高
缺点：

系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率
1.3.分布式服务
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。

优点：

将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率
缺点：

系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
1.4.服务治理（SOA）
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键

以前出现了什么问题？

服务越来越多，需要管理每个服务的地址
调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么？

服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态
缺点：

服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想
1.5.微服务
前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实缺有一些差别：

微服务的特点：

单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可。
自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰
团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口
数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护
微服务结构图：

2.远程调用方式
无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？

常见的远程调用方式有以下几种：

RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型

Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。

现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。

2.1.认识RPC
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是：A计算机提供一个服务，B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。

通过上面的概念，我们可以知道，实现RPC主要是做到两点：

实现远程调用其他计算机的服务
要实现远程调用，肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务，B程序通过网络将请求参数传递给A，A本地执行后得到结果，再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点：
1）采用何种网络通讯协议？
现在比较流行的RPC框架，都会采用TCP作为底层传输协议
2）数据传输的格式怎样？
两个程序进行通讯，必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天，要用同一种语言，否则无法沟通。所以，我们必须定义好请求和响应的格式。另外，数据在网路中传输需要进行序列化，所以还需要约定统一的序列化的方式。
像调用本地服务一样调用远程服务
如果仅仅是远程调用，还不算是RPC，因为RPC强调的是过程调用，调用的过程对用户而言是应该是透明的，用户不应该关心调用的细节，可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装
RPC调用流程图：

想要了解详细的RPC实现，给大家推荐一篇文章：自己动手实现RPC

2.2.认识Http
Http协议：超文本传输协议，是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议，并没有规定，不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里，大家可能觉得，Http与RPC的远程调用非常像，都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信，有请求，有响应。没错，在这点来看，两者非常相似，但是还是有一些细微差别。

RPC并没有规定数据传输格式，这个格式可以任意指定，不同的RPC协议，数据格式不一定相同。
Http中还定义了资源定位的路径，RPC中并不需要
最重要的一点：RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务，也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求，因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
优点：RPC方式更加透明，对用户更方便。Http方式更灵活，没有规定API和语言，跨语言、跨平台
缺点：RPC方式需要在API层面进行封装，限制了开发的语言环境。
例如我们通过浏览器访问网站，就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装，发起请求以及接收响应，解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器，那么这些事情都需要自己去完成。

2.3.如何选择？
既然两种方式都可以实现远程调用，我们该如何选择呢？

速度来看，RPC要比http更快，虽然底层都是TCP，但是http协议的信息往往比较臃肿，不过可以采用gzip压缩。
难度来看，RPC实现较为复杂，http相对比较简单
灵活性来看，http更胜一筹，因为它不关心实现细节，跨平台、跨语言。
因此，两者都有不同的使用场景：

如果对效率要求更高，并且开发过程使用统一的技术栈，那么用RPC还是不错的。
如果需要更加灵活，跨语言、跨平台，显然http更合适
那么我们该怎么选择呢？

微服务，更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多，因此微服务框架中，一般都会采用基于Http的Rest风格服务。

3.Http客户端工具
既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：

HttpClient
OKHttp
URLConnection
接下来，我们就一起了解一款比较流行的客户端工具：HttpClient

3.1.HttpClient
3.1.1.介绍
HttpClient是Apache公司的产品，是Http Components下的一个组件。

官网地址：http://hc.apache.org/index.html

特点：

基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1
以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法（GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE）
支持HTTPS协议。
通过Http代理建立透明的连接。
自动处理Set-Cookie中的Cookie。
3.1.2.使用
我们导入课前资料提供的demo工程：《http-demo》

发起get请求：

@Test
public void testGet() throws IOException {
    HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
    String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
    System.out.println(response);
}

　　发起Post请求：

@Test
public void testPost() throws IOException {
HttpPost request = new HttpPost(“http://www.oschina.net/”);
request.setHeader(“User-Agent”,
“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36”);
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}

　　

尝试访问昨天编写的接口：http://localhost/hello

这个接口返回一个User对象

@Test
public void testGetPojo() throws IOException {
HttpGet request = new HttpGet(“http://localhost/hello”);
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}

　　我们实际得到的是一个json字符串：

{
“id”: 8,
“userName”: “liuyan”,
“password”: “123456”,
“name”: “柳岩”,
“age”: 21,
“sex”: 2,
“birthday”: “1995-08-07T16:00:00.000+0000”,
“created”: “2014-09-20T03:41:15.000+0000”,
“updated”: “2014-09-20T03:41:15.000+0000”,
“note”: “柳岩同学在传智播客学表演”
}
如果想要得到对象，我们还需要手动进行Json反序列化，这一点比较麻烦。

3.1.3.Json转换工具
HttpClient请求数据后是json字符串，需要我们自己把Json字符串反序列化为对象，我们会使用JacksonJson工具来实现。

JacksonJson是SpringMVC内置的json处理工具，其中有一个ObjectMapper类，可以方便的实现对json的处理：

对象转json

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws JsonProcessingException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName(“柳岩”);
user.setUserName(“liuyan”);
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println("json = " + json);
}

　　

结果：

json转普通对象

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName(“柳岩”);
user.setUserName(“liuyan”);
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);

// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码
User result = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println("result = " + result);
}

　　

结果：

 

json转集合
json转集合比较麻烦，因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。

因此Jackson做了一个类型工厂，用来解决这个问题：

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName(“柳岩”);
user.setUserName(“liuyan”);

// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));

// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
for (User u : users) {
    System.out.println("u = " + u);
}
}

　　

结果：

json转任意复杂类型
当对象泛型关系复杂时，类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型，然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName(“柳岩”);
user.setUserName(“liuyan”);

// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));

// 反序列化，接收两个参数：json数据，反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
for (User u : users) {
    System.out.println("u = " + u);
}
}

　　

结果：

3.3.Spring的RestTemplate
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类，对基于Http的客户端进行了封装，并且实现了对象与json的序列化和反序列化，非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型，而是进行了抽象，目前常用的3种都有支持：

HttpClient
OkHttp
JDK原生的URLConnection（默认的）
首先在项目中注册一个RestTemplate对象，可以在启动类位置注册：

@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {

public static void main(String[] args) {
	SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
}

@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
    // 默认的RestTemplate，底层是走JDK的URLConnection方式。
	return new RestTemplate();
}
}

　　

在测试类中直接@Autowired注入：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

@Test
public void httpGet() {
	User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class);
	System.out.println(user);
}
}

　　

通过RestTemplate的getForObject()方法，传递url地址及实体类的字节码，RestTemplate会自动发起请求，接收响应，并且帮我们对响应结果进行反序列化。

学习完了Http客户端工具，接下来就可以正式学习微服务了。

4.初始SpringCloud
微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。

微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么？

后台硬：作为Spring家族的一员，有整个Spring全家桶靠山，背景十分强大。
技术强：Spring作为Java领域的前辈，可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑，一般人还真比不了
群众基础好：可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架，试问：现在有几家公司开发不用Spring？SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合，对大家来说一切都是熟悉的配方，熟悉的味道。
使用方便：相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利，而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发，用很少的配置就能完成微服务框架的搭建
4.1.简介
SpringCloud是Spring旗下的项目之一，官网地址：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring最擅长的就是集成，把世界上最好的框架拿过来，集成到自己的项目中。

SpringCloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括：

netflix

Eureka：注册中心
Zuul：服务网关
Ribbon：负载均衡
Feign：服务调用
Hystix：熔断器
以上只是其中一部分，架构图：

4.2.版本
SpringCloud的版本命名比较特殊，因为它不是一个组件，而是许多组件的集合，它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成：

我们在项目中，会是以Finchley的版本。

其中包含的组件，也都有各自的版本，如下表：

Component Edgware.SR3 Finchley.RC1 Finchley.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-aws 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-bus 1.3.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-cli 1.4.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-commons 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-contract 1.2.4.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-config 1.4.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-netflix 1.4.4.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-security 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-cloudfoundry 1.1.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-consul 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-sleuth 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-stream Ditmars.SR3 Elmhurst.RELEASE Elmhurst.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-zookeeper 1.2.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-boot 1.5.10.RELEASE 2.0.1.RELEASE 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-task 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.RELEASE
spring-cloud-vault 1.1.0.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-gateway 1.0.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
spring-cloud-openfeign 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT
接下来，我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。

5.微服务场景模拟
首先，我们需要模拟一个服务调用的场景。方便后面学习微服务架构

5.1.服务提供者
我们新建一个项目，对外提供查询用户的服务。

5.1.1.Spring脚手架创建工程
借助于Spring提供的快速搭建工具：

填写项目信息：

添加web依赖：

添加mybatis依赖：

填写项目位置：

 

生成的项目结构：

依赖也已经全部自动引入：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

4.0.0

<groupId>com.leyou.demo</groupId>
<artifactId>user-service-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>

<name>user-service-demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>

<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
	<version>2.0.1.RELEASE</version>
	<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<properties>
	<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
	<java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
		<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>1.3.2</version>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>mysql</groupId>
		<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
		<scope>runtime</scope>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
		<scope>test</scope>
	</dependency>
</dependencies>

<build>
	<plugins>
		<plugin>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
		</plugin>
	</plugins>
</build>

　　

当然，因为要使用通用mapper，所以我们需要手动加一条依赖：

tk.mybatis mapper-spring-boot-starter 2.0.2 非常快捷啊！

5.1.2.编写代码
添加一个对外查询的接口：

@RestController
@RequestMapping(“user”)
public class UserController {

@Autowired
private UserService userService;

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
    return this.userService.queryById(id);
}
}
Service：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

public User queryById(Long id) {
    return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
mapper:

@Mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper{
}
实体类：

@Table(name = “tb_user”)
public class User implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;

// 用户名
private String userName;

// 密码
private String password;

// 姓名
private String name;

// 年龄
private Integer age;

// 性别，1男性，2女性
private Integer sex;

// 出生日期
private Date birthday;

// 创建时间
private Date created;

// 更新时间
private Date updated;

// 备注
private String note;
// 。。。省略getters和setters
}

　　

属性文件,这里我们采用了yaml语法，而不是properties：

server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01
username: root
password: 123
hikari:
maximum-pool-size: 20
minimum-idle: 10
mybatis:
type-aliases-package: com.leyou.userservice.pojo

　　

项目结构：

5.1.3.启动并测试：
启动项目，访问接口：http://localhost:8081/user/7

5.2.服务调用者
5.2.1.创建工程
与上面类似，这里不再赘述，需要注意的是，我们调用user-service的功能，因此不需要mybatis相关依赖了。

pom：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

4.0.0

<groupId>com.leyou.demo</groupId>
<artifactId>user-consumer-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>

<name>user-consumer-demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>

<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
	<version>2.0.1.RELEASE</version>
	<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<properties>
	<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
	<java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>
    <!-- 添加OkHttp支持 -->
	<dependency>
		<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
		<artifactId>okhttp</artifactId>
		<version>3.9.0</version>
	</dependency>
</dependencies>

<build>
	<plugins>
		<plugin>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
		</plugin>
	</plugins>
</build>

　　

5.2.2.编写代码 首先在启动类中注册RestTemplate：

@SpringBootApplication
public class UserConsumerDemoApplication {

@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
    // 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可
    return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
}
}

　　

然后编写UserDao，注意，这里不是调用mapper查数据库，而是通过RestTemplate远程查询user-service-demo中的接口：

@Component
public class UserDao {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public User queryUserById(Long id){
    String url = "http://localhost:8081/user/" + id;
    return this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
}
}

　　

然后编写user-service，循环查询UserDAO信息：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private UserDao userDao;

public List<User> querUserByIds(List<Long> ids){
    List<User> users = new ArrayList<>();
    for (Long id : ids) {
        User user = this.userDao.queryUserById(id);
        users.add(user);
    }
    return users;
}
}

　　

编写controller：

@RestController
@RequestMapping(“consume”)
public class ConsumerController {

@Autowired
private UserService userService;

@GetMapping
public List<User> consume(@RequestParam("ids") List<Long> ids) {
    return this.userService.queryUserByIds(ids);
}
}

　　

5.2.3.启动测试：
因为我们没有配置端口，那么默认就是8080，我们访问：http://localhost:8080/consume?ids=6,7,8

一个简单的远程服务调用案例就实现了。

5.3.有没有问题？
简单回顾一下，刚才我们写了什么：

use-service-demo：一个提供根据id查询用户的微服务
consumer-demo：一个服务调用者，通过RestTemplate远程调用user-service-demo
流程如下：

存在什么问题？

在consumer中，我们把url地址硬编码到了代码中，不方便后期维护
consumer需要记忆user-service的地址，如果出现变更，可能得不到通知，地址将失效
consumer不清楚user-service的状态，服务宕机也不知道
user-service只有1台服务，不具备高可用性
即便user-service形成集群，consumer还需自己实现负载均衡
其实上面说的问题，概括一下就是分布式服务必然要面临的问题：

服务管理
如何自动注册和发现
如何实现状态监管
如何实现动态路由
服务如何实现负载均衡
服务如何解决容灾问题
服务如何实现统一配置
以上的问题，我们都将在SpringCloud中得到答案。

6.Eureka注册中心
6.1.认识Eureka
首先我们来解决第一问题，服务的管理。

问题分析

在刚才的案例中，user-service对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址，不仅开发困难，将来测试、发布上线都会非常麻烦，这与DevOps的思想是背道而驰的。

网约车

这就好比是 网约车出现以前，人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格，被称为黑车。而很多人想要约车，但是无奈出租车太少，不方便。私家车很多却不敢拦，而且满大街的车，谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要，一个愿意给，就是缺少引子，缺乏管理啊。

此时滴滴这样的网约车平台出现了，所有想载客的私家车全部到滴滴注册，记录你的车型（服务类型），身份信息（联系方式）。这样提供服务的私家车，在滴滴那里都能找到，一目了然。

此时要叫车的人，只需要打开APP，输入你的目的地，选择车型（服务类型），滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前，为你服务，完美！

Eureka做什么？

Eureka就好比是滴滴，负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务，而是把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。

同时，服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。

这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。

6.2.原理图
基本架构：

Eureka：就是服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址
提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）
消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新
心跳(续约)：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
6.3.入门案例
6.3.1.编写EurekaServer
接下来我们创建一个项目，启动一个EurekaServer：

依然使用spring提供的快速搭建工具：

选择依赖：

完整的Pom文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

4.0.0

<groupId>com.leyou.demo</groupId>
<artifactId>eureka-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>

<name>eureka-demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>

<parent>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
	<version>2.0.1.RELEASE</version>
	<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<properties>
	<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
	<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
	<java.version>1.8</java.version>
    <!-- SpringCloud版本，是最新的F系列 -->
	<spring-cloud.version>Finchley.RC1</spring-cloud.version>
</properties>

<dependencies>
    <!-- Eureka服务端 -->
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

<dependencyManagement>
	<dependencies>
        <!-- SpringCloud依赖，一定要放到dependencyManagement中，起到管理版本的作用即可 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
			<version>${spring-cloud.version}</version>
			<type>pom</type>
			<scope>import</scope>
		</dependency>
	</dependencies>
</dependencyManagement>

<build>
	<plugins>
		<plugin>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
		</plugin>
	</plugins>
</build>

<repositories>
	<repository>
		<id>spring-milestones</id>
		<name>Spring Milestones</name>
		<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
		<snapshots>
			<enabled>false</enabled>
		</snapshots>
	</repository>
</repositories>

　　

编写启动类：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 声明这个应用是一个EurekaServer
public class EurekaDemoApplication {

public static void main(String[] args) {
	SpringApplication.run(EurekaDemoApplication.class, args);
}
}

　　

编写配置：

server:
port: 10086 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 是否注册自己的信息到EurekaServer，默认是true
fetch-registry: false # 是否拉取其它服务的信息，默认是true
service-url: # EurekaServer的地址，现在是自己的地址，如果是集群，需要加上其它Server的地址。
defaultZone: http://127.0.0.1😒{server.port}/eureka

　　

启动服务，并访问：http://127.0.0.1:10086/eureka

6.3.2.将user-service注册到Eureka
注册服务，就是在服务上添加Eureka的客户端依赖，客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。

我们在user-service-demo中添加Eureka客户端依赖：

先添加SpringCloud依赖：

 

org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Finchley.RC1 pom import spring-milestones Spring Milestones https://repo.spring.io/milestone false 然后是Eureka客户端：

 

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 在启动类上开启Eureka客户端功能

通过添加@EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启EurekaClient功能
public class UserServiceDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserServiceDemoApplication.class, args);
}
}

　　

编写配置

server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01
username: root
password: 123
hikari:
maximum-pool-size: 20
minimum-idle: 10
application:
name: user-service # 应用名称
mybatis:
type-aliases-package: com.leyou.userservice.pojo
eureka:
client:
service-url: # EurekaServer地址
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
instance:
prefer-ip-address: true # 当调用getHostname获取实例的hostname时，返回ip而不是host名称
ip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip信息，不指定的话会自己寻找

　　

注意：

这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称，将来会作为应用的id使用。
不用指定register-with-eureka和fetch-registry，因为默认是true
重启项目，访问Eureka监控页面查看

我们发现user-service服务已经注册成功了

6.3.3.消费者从Eureka获取服务
接下来我们修改consumer-demo，尝试从EurekaServer获取服务。

方法与消费者类似，只需要在项目中添加EurekaClient依赖，就可以通过服务名称来获取信息了！

1）添加依赖：

先添加SpringCloud依赖：

 

org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Finchley.RC1 pom import spring-milestones Spring Milestones https://repo.spring.io/milestone false 然后是Eureka客户端：

 

org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 2）在启动类开启Eureka客户端

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class UserConsumerDemoApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
}
}

　　

3）修改配置：

server:
port: 8080
spring:
application:
name: consumer # 应用名称
eureka:
client:
service-url: # EurekaServer地址
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
instance:
prefer-ip-address: true # 当其它服务获取地址时提供ip而不是hostname
ip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip信息，不指定的话会自己寻找

　　

4）修改代码，用DiscoveryClient类的方法，根据服务名称，获取服务实例：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息

public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
    List<User> users = new ArrayList<>();
    // String baseUrl = "http://localhost:8081/user/";
    // 根据服务名称，获取服务实例
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("user-service");
    // 因为只有一个UserService,因此我们直接get(0)获取
    ServiceInstance instance = instances.get(0);
    // 获取ip和端口信息
    String baseUrl = "http://"+instance.getHost() + ":" + instance.getPort()+"/user/";
    ids.forEach(id -> {
        // 我们测试多次查询，
        users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
        // 每次间隔500毫秒
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    return users;
}
}

　　

5）Debug跟踪运行：

生成的URL：

访问结果：

6.4.Eureka详解
接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。

6.4.1.基础架构
Eureka架构中的三个核心角色：

服务注册中心

Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的eureka-demo

服务提供者

提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo

服务消费者

消费应用从注册中心获取服务列表，从而得知每个服务方的信息，知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的consumer-demo

6.4.2.高可用的Eureka Server
Eureka Server即服务的注册中心，在刚才的案例中，我们只有一个EurekaServer，事实上EurekaServer也可以是一个集群，形成高可用的Eureka中心。

服务同步

多个Eureka Server之间也会互相注册为服务，当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时，该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点，从而实现数据同步。因此，无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点，都可以获取到完整的服务列表信息。

动手搭建高可用的EurekaServer

我们假设要搭建两条EurekaServer的集群，端口分别为：10086和10087

1）我们修改原来的EurekaServer配置：

server:
port: 10086 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
client:
service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka

　　

所谓的高可用注册中心，其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册，这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方，从而形成集群。因此我们做了以下修改：

删除了register-with-eureka=false和fetch-registry=false两个配置。因为默认值是true，这样就会吧自己注册到注册中心了。
把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址，而不是自己
2）另外一台配置恰好相反：

server:
port: 10087 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
client:
service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

　　

注意：idea中一个应用不能启动两次，我们需要重新配置一个启动器：

然后启动即可。

3）启动测试：

4）客户端注册服务到集群

因为EurekaServer不止一个，因此注册服务的时候，service-url参数需要变化：

eureka:
client:
service-url: # EurekaServer地址,多个地址以’,'隔开
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka

　　

6.4.3.服务提供者
服务提供者要向EurekaServer注册服务，并且完成服务续约等工作。

服务注册

服务提供者在启动时，会检测配置属性中的：eureka.client.register-with-erueka=true参数是否正确，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称，第二层Map的key是服务的实例id。

服务续约

在注册服务完成以后，服务提供者会维持一个心跳（定时向EurekaServer发起Rest请求），告诉EurekaServer：“我还活着”。这个我们称为服务的续约（renew）；

有两个重要参数可以修改服务续约的行为：

eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 90
lease-renewal-interval-in-seconds: 30
lease-renewal-interval-in-seconds：服务续约(renew)的间隔，默认为30秒
lease-expiration-duration-in-seconds：服务失效时间，默认值90秒
也就是说，默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳，证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳，EurekaServer就会认为该服务宕机，会从服务列表中移除，这两个值在生产环境不要修改，默认即可。

但是在开发时，这个值有点太长了，经常我们关掉一个服务，会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。

eureka:
instance:
lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳

　　

实例id

先来看一下服务状态信息：

在Eureka监控页面，查看服务注册信息：

在status一列中，显示以下信息：

UP(1)：代表现在是启动了1个示例，没有集群
DESKTOP-2MVEC12:user-service:8081：是示例的名称（instance-id），
默认格式是：${hostname} + ${spring.application.name} + ${server.port}
instance-id是区分同一服务的不同实例的唯一标准，因此不能重复。
我们可以通过instance-id属性来修改它的构成：

eureka:
instance:
instance-id: {spring.application.name}:spring.application.name:{server.port}
重启服务再试试看：

6.4.4.服务消费者
获取服务列表

当服务消费者启动是，会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值，如果为true，则会从Eureka Server服务的列表只读备份，然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改：

eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 5
生产环境中，我们不需要修改这个值。

但是为了开发环境下，能够快速得到服务的最新状态，我们可以将其设置小一点。

6.4.5.失效剔除和自我保护
失效剔除

有些时候，我们的服务提供方并不一定会正常下线，可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务，每隔60秒对所有失效的服务（超过90秒未响应）进行剔除。

可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改，单位是毫秒，生成环境不要修改。

这个会对我们开发带来极大的不变，你对服务重启，隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整，比如10S

自我保护

我们关停一个服务，就会在Eureka面板看到一条警告：

这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。

但是这给我们的开发带来了麻烦， 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式：

eureka:
server:
enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）
7.负载均衡Robbin
在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。

但是实际环境中，我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？

一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。

不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。

什么是Ribbon：

接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。

7.1.启动两个服务实例
首先我们启动两个user-service实例，一个8081，一个8082。

Eureka监控面板：

7.2.开启负载均衡
因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码：

在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}

　　

修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：

@Service
public class UserService {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;

public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
    List<User> users = new ArrayList<>();
    // 地址直接写服务名称即可
    String baseUrl = "http://user-service/user/";
    ids.forEach(id -> {
        // 我们测试多次查询，
        users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
        // 每次间隔500毫秒
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
    return users;
}
}

　　

访问页面，查看结果：

完美！

7.3.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor

我们进行源码跟踪：

继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务

再跟下一次，发现获取的是8081：

 

7.4.负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下：

编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，是这样介绍的：

现在这个就是负载均衡获取实例的方法。

我们对注入这个类的对象，然后对其测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {

@Autowired
RibbonLoadBalancerClient client;

@Test
public void test(){
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service");
        System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort());
    }
}
}

　　

结果：

符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。

我们是否可以修改负载均衡的策略呢？

继续跟踪源码，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下：

定义负载均衡的规则接口。

它有以下实现：

SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口：

user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。

再次测试，发现结果变成了随机：

7.5.重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。

但是，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！这显然不是我们愿意看到的。

我们现在关闭一个user-service实例：

因为服务剔除的延迟，consumer并不会立即得到最新的服务列表，此时再次访问你会得到错误提示：

但是此时，8081服务其实是正常的。

因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次，而是再次重试另一个服务。

只需要简单配置即可实现Ribbon的重试：

spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

　　

根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值

引入spring-retry依赖

org.springframework.retry spring-retry 我们重启user-consumer-demo，测试，发现即使user-service2宕机，也能通过另一台服务实例获取到结果！