Python 内置函数(反射类)

简介

python内置了一系列的常用函数，以便于我们使用，python英文官方文档详细说明：点击查看。

反射类操作

• callable()

  用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。

  注意！对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 _ _ call _ _ 方法的类实例, 它都返回 True。

    >>> def add(a, b):
    ...     return a + b
    ... 
    >>> callable(add)             # 函数返回 True
    True
  
    >>> class B:
    ...     def __call__(self):
    ...             return 0
    ... 
    >>> callable(B)
    True
  

• classmethod()

  对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

    class A(object):
    	bar = 1
    	def func1(self):  
    		print ('foo') 
    	@classmethod
    	def func2(cls):
    		print ('func2')
    		print (cls.bar)
    		cls().func1()   # 调用 foo 方法
  
    A.func2()               # 不需要实例化
  

• staticmethod()

  返回函数的静态方法。该方法不强制要求传递参数

    class main:#先声明类
  
   	def set(self, x):    #普通方法
        print(x)
  
    @staticmethod     #类方法
    def run(n):
        print(n)
  
  
    o = main()  #普通方法需要实例化后才能调用
    o.set('abc')
    #输出
    abc
  
    main.run(123) #类方法可以直接使用，不需要实例化
    #输出
    123
  

• compile()

  将字符串代码或者代码文件解析转化为可执行代码或AST对象，根据代码的内容和类型分别由exec()、eval()两个函数进行执行。

注意！

1.当source包含一些列语句（例如for循环语句）应当使用exec模式

2.当source为单个表达式组成应当使用eval模式

3.当source由单个交互式语句组成（例如input）则应当使用single模式。

#实例一：
l = "for i in ['aaaaa', 'bbbbb', 'ccccc', 'ddddd', 'eeeee']: print(i)"
c = compile(l, '', 'exec')
exec(c)
#结果
aaaaa
bbbbb
ccccc
ddddd
eeeee

#实例二：
s = "print(30 + 5 - 10)"
c = compile(s,'','eval')
eval(c)
#结果
25

#实例三：
p = 'input("请输入你的生日：")'
c = compile(p, '', 'single')
exec(c)
#结果
请输入你的生日2010-10-10
'2010-10-10'

• dir

  • 获取当前本地名称列表

      >>> dir()
      ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
    

  • 获取模块属性列表

      >>> import sys
      >>> dir(sys)
      ['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache',。。。。(此处省略一万字)
    

  • 获取类的有效属性列表

      >>> class main:
      ...     a = 1
      ...     b = 2
      ...     c = 3
      ...     def run(self):
      ...         print(123)
      >>> o = main()
      >>> dir(o)
      ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'c', 'run']
    

  • 获取dir()设置的属性列表

      >>> class main:
      ...     a = 1
      ...     b = 2
      ...     c = 3
      ...     def run(self):
      ...         print(123)
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['d', 'e', 'f']
      >>> o = main()
      >>> dir(o)
      ['d', 'e', 'f']
    

• eval()

  用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值

    >>>x = 7
    >>> eval( '3 * x' )
    21
    >>> eval('pow(2,2)')
    4
    >>> eval('2 + 2')
    4
  

• exec()

  执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码

    >>>exec('print("Hello World")')
    Hello World
    # 单行语句字符串
    >>> exec("print ('runoob.com')")
    runoob.com
     
    #  多行语句字符串
    >>> exec ("""for i in range(5):
    ...     print ("iter time: %d" % i)
    ... """)
    iter time: 0
    iter time: 1
    iter time: 2
    iter time: 3
    iter time: 4
  

• filter()

  用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象

    def odd(n):
    	return n % 2 == 1
  
    tmp = filter(odd,range(1,20))
    print(list(tmp))
    #结果
    [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
  

• getattr()

  返回一个对象属性值，如果没有，可以设置

    >>> class A(object):
    	bar = 1
  
    	a = A()
    >>> print(getattr(a,'bar')) #获取属性bar的值
    1
    >>> print(getattr(a,'bar2')) #属性bar2不存在，触发异常
    Traceback (most recent call last):
    	File "<stdin>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'
    >>> print(getattr(a,'bar2',3)) #属性bar2不存在，但设置了默认值。
    3
  

• setatt()

  对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。

    >>>class A(object):
    ...     bar = 1
    ... 
    >>> a = A()
    >>> getattr(a, 'bar')          # 获取属性 bar 值
    1
    >>> setattr(a, 'bar', 5)       # 设置属性 bar 值
    >>> a.bar
    5
  

• globals()

  会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

    >>> print(globals())
    {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'baidu'}
  

• hasattr()

  用于判断对象是否包含对应的属性。

    class Coordinate:
    x = 10
    y = -5
    z = 0
  
    point1 = Coordinate() 
    print(hasattr(point1, 'x'))
    print(hasattr(point1, 'y'))
    print(hasattr(point1, 'z'))
    print(hasattr(point1, 'no'))  # 没有该属性
    #结果
    True
    True
    True
    False
  

• hash()

  • 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。

  • 可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。

  • 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的，也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改。

    hash('test')
    456767774483869837
    hash(1)
    1
    hash(str([1,2,3,4,5]))
    593718760398909611

• id()

  返回对象的内存地址

    >>> a = 1
    >>> id(a)
    8791233520464
  

• isinstance()

  来判断一个对象是否是一个已知的类型

    >>> id(a)
    8791233520464
    >>> a = 2
    >>> isinstance(a,str)
    False
    >>> isinstance(a,int)
    True
  

• type()

  如果只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

    #一个参数
    >>> type(1)
    <type 'int'>
    >>> type('baidu')
    <type 'str'>
    #三个参数
    >>> class X(object):
    	a = 1
    
    	
    >>> X = type('X',(object,),dict(a=1))
    >>> X
    <class '__main__.X'>
  

• issubclass()

  用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。

    >>> class A:
    	pass
    
    >>> class B(A):
    	pass
    
    >>> print(issubclass(B,A))
    True
  

• len()

  返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

    >>>str = "runoob"
    >>> len(str)             # 字符串长度
    6
    >>> l = [1,2,3,4,5]
    >>> len(l)               # 列表元素个数
    5
  

• local()

  会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

    #实例一：
    >>>def runoob(arg):    # 两个局部变量：arg、z
    ...     z = 1
    ...     print (locals())
    ... 
    >>> runoob(4)
    {'z': 1, 'arg': 4}      # 返回一个名字/值对的字典
  
    #实例二：
    >>> out = 1 #声明全局变量out。
    >>> def run(inside):	#声明方法，方法有一个inside参数。
    ...     print(locals())
    ...
    >>> run(5)		#运行方法
    #结果
    {'inside':5}
  
    #实例三：
    class A(object):#声明类
        bar = 1
        def run(self):
            print(locals())
    
    app = A()#实例化类
    app.run()#运行类中的方法run
    #结果
    {'self': <__main__.A object at 0x0000000002517CC0>}
  

• map()

  会根据提供的函数对指定序列做映射。

    def fun(x):
        return x ** 2
    
    print(list(map(fun, [1,2,3,4,5])))
    #结果
    [1, 4, 9, 16, 25]
  

• memoryview()

  返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。

    >>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
    >>> print(v[1])
    98
    >>> print(v[-1])
    103
    >>> print(v[1:4])
    <memory at 0x10f543a08>
    >>> print(v[1:4].tobytes())
    b'bce'
  

• next()

  返回迭代器的下一个项目。

    a = iter([1,2,3,4,5])
    while 1:   #循环
        try:
            x = next(a) #获得下一个值
            print(x)
        except StopIteration:
            break  #遇到异常退出循环
    #结果
    1
    2
    3
    4
    5
  

• property()

  主要作用是设置类属性的方法，用于指定属性的获取、修改和删除的对应方法，可以增加对属性的限制，例如验证、过滤、二次处理等。

    class User():
        def __init__(self):
            self._age = 0
        def getAge(self):
            print('正在获取年龄')
            return self._age
        def setAge(self,value):
            print('正在设置年龄')
            self._age = value
        def delAge(self):
            print('正在删除年龄属性')
            del self._age
        age = property(getAge,setAge,delAge,'这是设置年龄的属性')
  
    u = User()
    >>> u.age = 18
    #结果
    正在设置年龄属性
    >>> u.age
    #结果
    正在获取年龄属性
    del u.age
    #结果
    正在删除年龄属性
    >>> help(User.age)
    Help on property:
  
    	这是设置年龄的property属性
  

需要注意的是，虽然我们将getAge，setAge，delAge这三个方法设置给了age属性，但是它们同时也属于类本身，实例化后可以直接被调用，换句话说，这三个方法也暴露给了外部，在一些特定的情况下可能会造成一些混乱，这可能不会是严重的问题。

• repr()

  将对象转化为供解释器读取的形式。

    >>>s = 'RUNOOB'
    >>> repr(s)
    "'RUNOOB'"
    >>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
    >>> repr(dict)
    "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
    >>>
  

• slice()

  实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。

    >>> s = slice(5,7)
    >>> l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
    >>> l[s]
    [6, 7]
  

• super()

  用于调用父类(超类)的一个方法。

    class A:
         def add(self, x):
             y = x+1
             print(y)
    class B(A):
        def add(self, x):
            super().add(x)
    b = B()
    b.add(2)  # 3
  

• vars()

  返回对象object的属性和属性值的字典对象。

    >>> class X(object):
    	a = 1
    
    
    >>> print(vars(X))
    {'a': 1, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'X' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'X' objects>, '__doc__': None}
  

• bytearray()

  返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

    >>> bytearray()
    bytearray(b'')
    >>> bytearray([1,2,3])
    bytearray(b'\x01\x02\x03')
    >>> bytearray('baidu','utf-8')
    bytearray(b'baidu')