摘要: 看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析,这里做一下小小的总结:课程主要从验证误差和训练误差着手分析,高的variance意味着过拟合,高的bias意味着欠拟合。 (1)随着多项式的阶数的增加,交叉验证误差先减小,后增大;训练误差不断减小,当交叉验证误差和和训练误差都很大时候,交叉验证误差大约等于训练误差 阅读全文
posted @ 2016-03-17 10:48 贾慧玉 阅读(1413) 评论(0) 推荐(0) 编辑