2016年3月17日
过拟合问题分析
摘要： 看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差 阅读全文
posted @ 2016-03-17 10:48 贾慧玉 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑