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本文属于转载，原文地址附上：https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可。著作权由章凌豪所有。 阅读全文
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自从安装了虚拟机和各种工具软件之后，学习Linux的过程不断被打断，一直想把Ubuntu烧录到itop4412开发板里面去，却总是失败，感觉这个过程都加强我的抗打击能力了，现在来说说，对于一个第一次烧录系统到开发板的人，通常都会遇到一些什么问题： （1）我用的Windows7 旗舰版系统，卖家提供的 阅读全文
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经过两天的折腾，一个对c++和机器学习库的安装都一知半解的人终于在反复安装中，成功的将shark库安装好了，小小纪念一下，多亏了卡门的热心帮忙。 shark的安装主要分为以下几个部分： （1）下载 shark，cmake,和boost 从这个网页里面可以找到这三项的下载地方http://image. 阅读全文
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现简单对屏幕回显信息进行说明： #iter 为迭代次数， nu 与前面的操作参数 -n nu 相同， obj 为 SVM 文件转换为的二次规划求解得到的最小值， rho 为判决函数的常数项 b ， nSV 为支持向量个数， nBSV 为边界上的支持向量个数， Total nSV 为支持向量总个数。 阅读全文
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LIBSVM 使用的一般步骤是：1）准备数据集，转化为 LIBSVM支持的数据格式 ：[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] ...即 [l类别标号] [特征1]:[特征值] [特征2]:[特征值] ...2）对数据进行简单的缩放操作（scale）；（ 阅读全文
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1. libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库，这套库运算速度挺快，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本实验使用libSVM 阅读全文
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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数 nr_class: 4 %分类的个数 totalSV: 39 %总的支持向量个数 rho: [6x1 double] %b=-model.rho Label: [4x1 double] 阅读全文
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运用PCA对高维数据进行降维，有一下几个特点： （1）数据从高维空间降到低维，因为求方差的缘故，相似的特征会被合并掉，因此数据会缩减，特征的个数会减小，这有利于防止过拟合现象的出现。但PCA并不是一种好的防止过拟合的方法，在防止过拟合的时候，最好是对数据进行正则化； （2）使用降维的方法，使算法的运 阅读全文
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容器适配器是是标准库中通用的概念，包括容器适配器、迭代器适配器和函数适配器，本质上，适配器是使一种事物的行为类似于另一种事物的的行为的一种机制，容器适配器使一种已经存在的容器类型采用另一种不同的抽象类型的工作方式实现。例如，stack（栈）适配器可使任何一种顺序容器以栈的方式工作。 阅读全文
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size_t和size_type是为了独立于及其而定义的类型，因为比如在一台电脑上int为2b，而另一台电脑上是4b,这样就给程序的可移植性带来了麻烦。为了解决这个问题，在库内定义了如上类型，其实size_type应该是C++为例如string类和许多其他库类型定义的配套的类型，使这些库类型的使用与 阅读全文