2021年3月2日
读《大数据——互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
摘要： 常见概念 数据挖掘的定义与意义 定义：数据挖掘是数据模型的发现过程 模型的含义：统计建模（高斯分布等）/机器学习（贝叶斯网络/SVM/决策树等）/数据汇总（PageRank）/特征抽取（频繁项/相似项，例如协同过滤） 在大数据领域常使用非精确（统计）方法实现快速的计算 非精确过滤器：布隆过滤器；非精 阅读全文
posted @ 2021-03-02 11:25 jiahu 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑