sql语句示例

sql语句示例：

1. 选区指定的列

   select 图书编号,图书名称
   from 图书
   

2. 查询全部信息

   select *
   from 图书
   

3. 查询信息之后更改所获得的列的名称

   select 姓名 as '用户名', 电话 as '联系电话'
   from 用户
   

   也可以这样

   select '用户名'=姓名,'联系电话'=电话
   from 用户
   

4. 对某些列进行计筭后在显式

   select 图书编号,图书名称,'折后价格'=定价*0.8
   from 图书
   

5. 削除重复的行

   select disticnt 订单状态
   from 订单
   

6. 限制返回结果的行数

   select top n [percent] 列名
   from ...
   

7. where子句

   select 用户帐号, 姓名,性别,创建时间
   from 用户
   where 创建时间>'2010-12-31' and 性别='男'
   

   select 用户帐号,姓名,创建时间,消费金额
   from 用户
   where 创建时间 between '2010-1-1' and '2010-12-31'
   

8. 列表查询

   select *
   from 用户
   where 用户.用户等级 in (1,2,4)
   

9. 模糊匹配查询

   select *
   from 用户
   where 用户.用户名 like '李%_'
   

   通配符的意义：

   _：单个任意字符
   %：0个或多个任意的字符
   []:指定范围内的任意字符
   [^]：不属于指定范围的字符
   

10. 空值查询

    where 表达式 is [not] NULL
    

11. order by

    select *
    from 图书
    where 库存量>500
    order by 上架时间,定价 desc
    

    order by默认条件是升序排列，对于上面的语句，全局而言按上架时间升序排列，对于上架时间相同的行再以定义逆序排列。
12. select into ...

    select 图书编号,图书名称,作者,定价
    into 计算机类图书
    from 图书
    where 类别=1
    

    执行之后将创建一个新表：计算机类图书，其中其列名由select语句决定。
13. 聚合函数（对列进行操作）

    select max(销售量) as '类别5最高销售量'
    from 图书
    where 类别=5
    

    select count(*) as '消费500元以上人数'
    from 用户
    where 消费金额>500
    

14. 分组查询（group by）

    select 性别,count(*) as '人数'
    from 用户
    group by 性别
    

    group by 语句按指定的列中的性质进行分类，如果列中只有男和女那么数据就分为两组。再对不同的组进行汇总计筭，每一组生成一条数据。一般在存在group by子语句的sql语句中select的第一个列名与group by 分类的属性相同。

    select 用户等级,性别,count(*) as '人数'
    from 用户
    group by  用户等级 性别 
    order by 用户等级 性别
    

    注意 order by 是对选择之后的数据进行处理，故其在选择数据的语句之后。本句先对数据以用户等级分组，再以性别进行分组，再统计小组的数据。
15. having子句（对group by之后的组进行进一步的筛选）

    select 类别 ,sum(销售量) as '总销量'
    from 图书
    group by 类别
    having sum(销售量)>200
    

16. where 用于筛选from指定的数据对像;group by用于对where的结果进行分组;having 则是对group by分组后的数据进行筛选。
17. compute 子句对要显式的表进行进一步的处理...
18. 多表查寻

    select 用户.用户帐号, 等级.等级名称
    from 用户,等级
    where 用户.用户等级 = 等级.等级编号
    

    select 图书.*, 图书类别.*
    from 图书,图书类别
    where 图书.类别 = 图书类别.类别编号 and 定价>=50 and 图书类别.类别名称 = '计算机'
    

19. 多表连接（join）
    1. 内连接（inner join）以on后面的条件为表的连接条件。内连接的特点是舍去那些不满足条件的行。

       select 用户帐号,姓名,消费金额,等级编号
       from 用户 join 等级 on 用户.用户等级 = 等级.等级编号
       

    2. 外连接 外连接的特点是：以左外连接为例：即使左表的一些行在右表中没有与之对应的行，也将左表这些行保存下来，其右侧的数据用NULL补充。左外和右外的区别在于以哪个表为主表。
       1. 左外连接 from 表1 left [outter] join 表名2 on 条件
       2. 右外连接 from 表1 right [outter] join 表名2 on 条件
    3. 交叉连接 from 表1 cross join 表2
       交叉连接没有条件，所获得的表是表1的每一行与表2的每一行相连接的结果，相当于以两表的行为元素进行笛卡尔积运算。