摘要： 转自http://www.jeyzhang.com/understanding-lstm-network.html 理解LSTM网络 Posted on 2016-10-19 | In Machine Learning | | 4678 Views 循环神经网络(RNN) 人们的每次思考并不都是从零 阅读全文

摘要： 转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ With new neural network architectures popping up every now and then, it’s hard to keep track of 阅读全文

摘要： http://www.moonshile.com/post/juan-ji-shen-jing-wang-luo-quan-mian-jie-xi#toc_0 https://www.leiphone.com/news/201607/KjXQ1dFpOQfhTEdK.html 阅读全文

摘要： 3D旋转矩阵的推导过程 包含平移的线性变换称作仿射变换，3D中的仿射变换不能用 3 x 3 矩阵表达，必须使用4 x 4矩阵。 一般来说，变换物体相当于以相反的量变换描述这个物体的坐标系。当有多个变换时，则需要以相反的顺序变换相反的量。例如，将物体顺时针旋转20度，扩大200%，等价于将坐标系缩小2 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/47033644 前段时间在看MIT的线性代数的公开课，这里以二维空间为例，简单说一下。 二维空间中椭圆最基本的形式是：很显然椭圆的两轴为别是轴及轴，轴长分别是2a以及2b。上面这个方程写成矩阵的形式是这样子的：的特征值为：，；的归一化特 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未作出解释， 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前，特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec在1977年提出的Morav 阅读全文

摘要： *************************************************************************************************************** 在这里，我特别声明：本文章的源作者是 杨晓冬 （个人邮箱：xdyang.us 阅读全文

摘要： 转：https://www.cnblogs.com/php-rearch/p/6760683.html 前言 今天群里有人问到一个图像的问题，但本质上是一个基本最小二乘问题，涉及到霍夫变换（Hough Transform），用到了就顺便总结一下。 内容为自己的学习记录，其中多有参考他人，最后一并给出 阅读全文