摘要：
1：评估方法 （1）留出法： 【注】 注意1：划分时，保持数据分布的一致性 注意2： （2）交叉验证法（常用） （3）自助法（用的很少） 【注】用于解决样本比较少的情况 【注】自助法的优点和缺点 2：调参与最终模型 通过验证集进行模型的选择和调参： 阅读全文
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1：训练误差或经验误差（模型在旧样本上的误差）和泛化误差（模型在新样本上的误差） 2：欠拟合和过拟合 阅读全文
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1归纳偏好 2：算法对比 推导： [注]由于假设f是均匀分布的是不客观的：故所得的结论也是不客观的。 上面式子中的2（是因为是二分类） 1/2是因为模型与映射函数所得的结果一半对一半错。 1是因为全集中所有概率之和为1. 3：什么是好的算法 阅读全文
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1假设空间 2：狭义的归纳学习或者是狭义的概念学习（概念形成） 【注】任意*也是一种可能 阅读全文
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1.1基本术语 1数据： 2数据集： 3示例或样本： 4属性或特征： 5属性值： 6属性空间或样本空间或输入空间： 7特征向量（x）： D中X1是一个用来表示一个示例的向量 8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器（f）： 9标签lable（y） 10：分类（分类模型）和回归（回归模型 阅读全文
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1： 有道云笔记/onenote 思维导图（xmind） markdown(typore) 阅读全文
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1： endnote全文下载功能 数据库/搜索引擎下载（google学术收索引擎） http://www.sci-hub.tw/ 可用域名实时追踪：http://wadauk.github.io/scihub_ck/index.html 阅读全文
摘要：
1： 文献管理：临时阅读，文献筛选，文献管理与阅读 临时阅读：文件夹管理 文献筛选：endnote 文献管理与阅读：citavi6,paper3 阅读全文
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1：HistCite一款非常强大的引文分析工具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，能够快速锁定某个研究领域的重要文献和学术大牛，还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。 阅读全文
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5：简写简单函数 （1）lambda 阅读全文