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2021年2月25日

摘要： 1：安装直接百度中收索phpstudy即可 2：使用建议参考以下网址： https://blog.csdn.net/weixin_44145452/article/details/108948184 阅读全文

posted @ 2021-02-25 17:21 收购阿里巴巴阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1：基本形式【注】x=(x1;x2;.........xd)分号表示的是x为列向量。阅读全文

posted @ 2021-02-25 16:24 收购阿里巴巴阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1：偏差与方差和噪声 2：期望泛化误差的分解【注：】数学期望又称均值 3：泛化误差与方差和偏差的示意图【注：】示意图中的二次曲线为泛化误差。其中由于训练程度的增大，模型过拟合数据集会减少与真实数据的偏差；当训练程度越大，模型对训练数据过拟合，当用一个测试集时会增大方差，因为过于拟合训练集。阅读全文

posted @ 2021-02-25 11:20 收购阿里巴巴阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月24日

2.4比较检验

摘要： 1：假设检验（1）泛化错误率和测试错误率【注】上式中的（一窟溪龙0）表示泛化误差率，（一窟溪龙）表示满足条件的假设最小误差率（可以从1，0.9，0.8，07........）。（一窟溪龙拔）表示满足条件的最小错误率的个数。【注】本假设中为（一窟溪龙=0.5），（一窟溪龙拔=5）（2）平均测试阅读全文

posted @ 2021-02-24 18:37 收购阿里巴巴阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2.3性能度量3

摘要： 1：代价敏感错误率与代价曲线（在均等代价ROC曲线不能直接反映出模型的期望总体代价）（适用于分类任务）【注】未完全搞懂，代价曲线。【注】2.25相当于对2.23的归一化。其中2.24公式表示的是横坐标的归一化，2.25公式表示的是纵坐标的归一化。阅读全文

posted @ 2021-02-24 11:49 收购阿里巴巴阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2.3性能度量2

摘要： 1：F1的一般形式 2：宏查准率和查全率以及宏F1 3:微查准率和微查全率和微F1 4:ROC曲线和AUC（适用于分类任务）【注】学习器即为训练所得模型。【注】知道什么意思，对此处面积的求和公式2.20不太懂。公式中的x,y为坐标中的x,y不是样本的那个x,y 【注】例如：数字识别是不是5的l( 阅读全文

posted @ 2021-02-24 10:24 收购阿里巴巴阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月23日

2：anaconda出现CondaHTTPError问题解决办法

摘要： 1：原因 conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像。 2：解决办法：找到c/user/用户阅读全文

posted @ 2021-02-23 10:42 收购阿里巴巴阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1:anaconda的安装

摘要： 1：anaconda的安装源于博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350 2：anaconda环境（提供了不同版本的python编辑环境）在pycharm中的使用 file->setting->Project Interpreter选择->show all-> 阅读全文

posted @ 2021-02-23 10:35 收购阿里巴巴阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月22日

web安全

摘要：阅读全文

posted @ 2021-02-22 21:20 收购阿里巴巴阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2.3性能度量1

摘要：【注】2.2式为D为测试集，2.3中花D为全集。2.3求的是f(x)-y的数学期望，在实际实验中不用，只在理论中用。2.2是将x所取得概率都均等了，用于实际问题。 1：正确率又称准确率、精度(accuracy)和错误率(error rate)（用于分类任务中常用的两种性能度量，即适用于二分类任务，也阅读全文

posted @ 2021-02-22 21:17 收购阿里巴巴阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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