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2021年8月1日
17:全连接网络的创建以及参数优化(创建,训练,测试[计算准确度],可视化)以及Flatten层的自定义代码
摘要: 全连接层非常重要,学习后面的各种网络模型都会用到,比如:cNN,RNN等等。但是一般向以上的模型输入的都是四维张量,故通过卷积和LSTM之后输出是四维张量,但是全连接层需要输入二维张量。故需要用到打平层(Flatten层),将后面的3个维度打平,才能输入到全连接层(nn.liner层)。由于pyto
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posted @ 2021-08-01 19:42 收购阿里巴巴
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