3:索引与切片

1:

 

 [注]:0:28:2其含义为(start:end:step)当step省略时默认为步长为1.

0:28(start:end)start和end都可以省略,省略表示无限制。

2:

 

 index_select(index1,index2)参数index1为一个标量:表示维度的索引,参数index2时tensor类型:表示索引维度的采样索引。

3:

 

 [注]...表示任意维度

例如:[0,...,::2]表示取第一个维度的第一个数据,中间两个维度的全取,最后一个维度以步长为2隔列进行采样.

[...,:2]表示前面的维度全取,最后一个维度切片取。

4:

 

 [注]mask=x.ge(0.5)作用是将所有大于0.5的数据所在索引处全部置为1。

mask_select(x,mask)根据掩码将符合条件的数据压平成一维的取出。

5:

 

[注] torch.take(src,index)

src表示要操作的tensor

index:表示将src压平之后,根据压平后的index(tensor类型)进行选择。

posted @ 2021-07-08 19:58  收购阿里巴巴  阅读(48)  评论(0编辑  收藏  举报