04 2020 档案
摘要：Numpy学习笔记 Numpy是Python的一个数值计算库 Numpy使用ndarray对象来处理多维数据 np.array创建darray Numpy的优势 ndarray的元素是连续存储的，因此随机读写性能会好 ndarray的属性 关键且常用的属性就是shape和dtype 常见的类型: 在
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摘要：机器学习算法笔记 云计算大数据和人工智能 机器学习算法简介 决策树算法 刚才我们使用的就是ID3算法 分类回归树 半监督学习 集成学习 多种或者多个学习器解决同一个问题 Bagging Boosting 对上一次预测错误的样本的权重加大 随机森林 深度学习简述 增强学习简述 迁移学习简述 机器学习方
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摘要：Pandas学习笔记 简介 panel+data+analysis panel data:面板数据，来源于计量经济学 pandas是集成了numpy和matplotlib的 pandas的优点在于数据处理能力强、读取文件方便，并且封装了numpy和matplotlib的计算和画图 数据结构 pand
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摘要：利用dockerc创建机器学习环境 学习机器学习以来，最让我感到头疼的就是环境配置：每个不同的模型可能使用完全不同的环境，并且很可能还是彼此冲突的，用conda也不能很好的管理，每次复现时候都需要很大的力气来搭建环境，但是这样的环境往往用了几次就没有了，放在机器中反而成为以后无用的累赘。此外，因为实
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摘要：配置Windows用于开发 山水轮流转，之前从Windows跳到了Linux的坑，某次偶然切回了双系统的Windows中，突然感觉这个系统其实挺好的：功能完善、生态强大、GUI自不必说，Powershell也不必Linux下的终端差多少。实际使用起来就是环境变量的配置和注册表使用比较麻烦一点，当时就
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