docker入门

在学一门新知识的时候，超哥喜欢提问，why？what？how？

wiki资料

什么是docker

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。

docker应用场景

web应用的自动化打包和发布
自动化测试和持续集成、发布
在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用

为什么要用docker？

我们先看看很久很久以前，服务器是怎么部署应用的！

由于物理机的诸多问题，后来出现了虚拟机

但是虚拟化也是有局限性的，每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，要分配系统资源，虚拟机多道一定程度时，操作系统本身资源也就消耗殆尽，或者说必须扩容

docker VS 传统虚拟机

特性	容器	虚拟机
启动	秒级	分钟级
硬盘使用	一般为 MB	一般为 GB
性能	接近原生	弱
系统支持量	单机支持上千个容器	一般几十个

环境配置的难题

让开发人员最头疼的麻烦事之一就是环境配置了，每台计算机的环境都不相同，应该如何确保自己的程序换一台机器能运行起来呢？

用户必须确保的是：

操作系统的相同
各种平台库和组件的安装
例如python依赖包，环境变量等

如何一些低版本的依赖模块和当前环境不兼容，那就头疼了。。。。。

如果环境配置这么痛苦的话，换一台机器，就得重新配置一下，那么在安装软件的时候，带着原始环境一模一样的复制过来。

解决方案一虚拟机

虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。

虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境。但是，这个方案有几个缺点。

（1）资源占用多

虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序，真正使用的内存只有 1MB，虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。

（2）冗余步骤多

虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。

（3）启动慢

启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行。

解决方案二 Linux容器

由于虚拟机的诸多问题，Linux发展出了另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Containers，缩写LXC）

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。在正常进程的外面套了一个保护层，对于容器里面进程来说，它接触的资源都是虚拟的，从而实现和底层系统的隔离。

（1）启动快

容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

（2）资源占用少

容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

（3）体积小

容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。

总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

docker容器的优势

更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。
无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。

更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。
而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。

持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。
因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

工作中的虚拟化和容器

容器概念

容器三大基本概念
镜像 image
容器 container
仓库 repository
docker整个生命周期就是这三个概念。

docker镜像

image相当于一个root文件系统，比如官方镜像 ubuntu:14.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 14.04 最小系统的 root 文件系统。

image的分层存储

因为镜像包含完整的root文件系统，体积是非常庞大的，因此docker在设计时按照Union FS的技术，将其设计为分层存储的架构。
镜像不是ISO那种完整的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，他不是一个完整的文件，而是由一组文件组成，或者多组文件系统联合组成。

docker容器

image和container的关系，就像面向对象程序设计中的 类和实例一样，镜像是静态的定义（class），容器是镜像运行时的实体（object）。
容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停

docker仓库

镜像构建完成后，可以很容易的在宿主机上运行，如果要在其他服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务。docker registry就是这样的服务。
一个docker registry可以包含多个仓库（repository），每个仓库有多个tag（标签），每个标签对应一个镜像。
一个仓库包含同一个软件不同版本的镜像，标签就是用于标记版本的。
如
ubantu:14.04
ubantu:16.05
不指定tag的话默认是
ubantu:latest
仓库名海会以 bob/nginx-proxy形式出现，表明docker registry多用户环境下的 用户名/软件名

CentOS安装docker

请遵循官方安装方式！！！

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script

官方教程如下，最正确安装docker姿势

1.卸载旧版本
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

2.设置存储库
sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装docker社区版
sudo yum install docker-ce
4.启动关闭docker
systemctl start docker

docker版本

Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为 EE）。
企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。本文的介绍都针对社区版。

系统环境准备

docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上

[root@oldboy_python ~ 10:48:11]#uname -r
3.10.0-693.el7.x86_64

Docker镜像加速器

https://www.cnblogs.com/pyyu/p/6925606.html
#一条命令加速
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

使用docker镜像

从仓库获取镜像
管理本地主机的镜像

获取镜像

从docker registry获取镜像的命令是docker pull。命令格式是：
docker pull [选项][docker registry地址] 仓库名:标签
docker register地址：地址的格式一般是 域名:端口，默认地址是docker hub
仓库名：仓库名是两段格式，用户名/软件名，如果不写用户，默认docker hub用户名是library，也就是官方镜像

镜像文件

docker是把应用程序和其依赖打包在image文件里面，只有通过这个镜像文件才能生成docker容器。
一个image文件可以生成多个容器实例。
image文件是通用，可以共享的，为了节省时间，我们尽量

列出服务器所有镜像文件

#列出所有的image文件
docker image ls
#删除image文件
docker image rm [imagename]

docker与"hello docker"

hello world是程序员启蒙语言，我们通过最简单的image文件“hello-world”，来感受一下docker。

#获取镜像 hello-world
docker pull hello-world
#检查镜像
docker images
#运行image文件,可以用容器id
docker run hello-world
#检查docker容器进程
docker ps
#检查所有运行过的容器
docker ps -a

运行成功后，可以看到结果

表示你已经成功运行了容器，hello world运行的容器会在完成后，自动终止

运行一个ubuntu容器

咱们要在cenots7操作系统下，以docker下载一个ubuntu image文件，然后以image启动容器

[root@oldboy_python ~ 11:52:22]#docker pull ubuntu:14.04
#如图，乌班图的镜像下载，是下载每一层的文件
Trying to pull repository docker.io/library/ubuntu ... 
14.04: Pulling from docker.io/library/ubuntu
8284e13a281d: Pull complete 
26e1916a9297: Pull complete 
4102fc66d4ab: Pull complete 
1cf2b01777b2: Pull complete 
7f7a2d5e04ed: Pull complete 
Digest: sha256:4851d1986c90c60f3b19009824c417c4a0426e9cf38ecfeb28598457cefe3f56
Status: Downloaded newer image for docker.io/ubuntu:14.04

下载过程可以看出镜像是由多层存储构成的。下载也是一层一层，并非单一的文件。
下载过程中给出每一层的前12位ID。下载结束后会给出sha246的文件一致性校验值。

运行这个乌班图容器！

[root@oldboy_python ~ 12:18:53]#docker run -it --rm ubuntu:14.04 bash
#此时会进入交互式的shell界面，即可以使用乌班图操作系统
root@3efbb2749d7c:/# cat /etc/os-release  
NAME="Ubuntu"
VERSION="14.04.5 LTS, Trusty Tahr"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.5 LTS"
VERSION_ID="14.04"
HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
#使用exit退出容器
exit

docker run就是运行容器的命令。
参数
 -it ： -i 是交互式操作，-t是终端
 -rm  :   容器退出后将其删除。也可以不指定参数，手动docker rm，使用-rm可以避免浪费空间。
 ubuntu:14.04   这指的是镜像文件
 bash   :  指定用交互式的shell，因此需要bash命令

Docker与CentOS

docker允许在容器内运行应用程序，使用docker run命令来在容器内运行应用程序。

#加速docker镜像下载
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

[root@oldboy_python ~ 15:14:31]#docker pull docker.io/centos
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/centos ...
latest: Pulling from docker.io/library/centos
256b176beaff: Pull complete
Digest: sha256:fc2476ccae2a5186313f2d1dadb4a969d6d2d4c6b23fa98b6c7b0a1faad67685
Status: Downloaded newer image for docker.io/centos:latest

运行一个交互式的容器

[root@oldboy_python ~ 15:15:07]#docker run -it centos /bin/bash
#此时进入docker容器
[root@c72e9c40cfe2 /]# cat /etc/redhat-release

参数解析：

-t:在新容器内指定一个伪终端或终端。
-i:允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

此时就进入了centos系统
可以查看系统相关信息,内核版本信息
cat /proc/version
ls /

此时想要退出容器，使用exit命令

后台模式启动docker

-d参数：后台运行容器，返回容器ID

[root@oldboy_python ~ 15:58:14]#docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo hello centos; sleep 1;done"
c0283f1077d16a2bf2597e269d51a02815334f7390f18a62ed7a4ba07f351b65
#检查容器进程
[root@oldboy_python ~ 15:58:22]#docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
c0283f1077d1        centos              "/bin/sh -c 'while..."   6 seconds ago       Up 5 seconds                            fervent_turing
[root@oldboy_python ~ 15:58:28]#

查看容器内的标准输出

docker logs c02

停止容器

docker stop c02
#此时容器进程不存在
docker ps

启动容器

docker start c02
#检查容器进程
docker ps

删除容器
docker rm c02

Docker镜像常用命令

docker images #列出所有本级镜像
docker pull centos #获取新的centos镜像
docker search nginx #搜索nginx镜像

构建镜像

1.通过commit修改镜像
2.编写dockerfile

提交创建自定义的镜像(docker container commit)

1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令
docker run -it centos
2.在当前容器中，安装一个vim
yum install -y vim
3.安装好vim之后，exit退出容器
exit
4.查看刚才安装好vim的容器记录
docker container ls -a
5.提交这个容器，创建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
6.查看镜像文件
[root@master /home]docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
chaoyu/centos-vim   latest              fd2685ae25fe        5 minutes ago       348MB

外部访问容器

容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。

-P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口
[root@oldboy_python ~ 16:31:37]#docker run -d -P training/webapp python app.py

检查映射的端口

#宿主机ip:32768 映射容器的5000端口
[root@oldboy_python ~ 16:34:02]#docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
cfd632821d7a        training/webapp     "python app.py"     21 seconds ago      Up 20 seconds       0.0.0.0:32768->5000/tcp   brave_fermi

查看容器日志信息

#不间断显示log
docker logs -f cfd

也可以通过-p参数指定映射端口

#指定服务器的9000端口，映射到容器内的5000端口
[root@oldboy_python ~ 16:46:13]#docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
c0b5a6278d0f4f2e9b9eba8680451111d8b911b61de0c37ea64cb337aefb854e

访问服务器的9000端口

(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)

查看指定容器的端口映射

[root@oldboy_python ~ 16:49:01]#docker port c0b
5000/tcp -> 0.0.0.0:9000

查看容器内的进程

[root@oldboy_python ~ 16:49:05]#docker top c0b
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3926                3912                0                   16:46               ?                   00:00:00            python app.py

利用dockerfile定制镜像

镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。

镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image

LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"

#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim \
    Python-dev #反斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”

WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
    -WORKDIR /test #如果没有就自动创建
    -WORKDIR demo #再进入demo文件夹
    -RUN pwd     #打印结果应该是/test/demo

ADD and COPY 
ADD hello /  #把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz /  #添加到根目录并解压

WORKDIR /root
ADD hello test/  #进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/  #等同于上述ADD效果

ADD与COPY
   - 优先使用COPY命令
    -ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget

ENV #环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 

VOLUME and EXPOSE 
存储和网络

RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：执行命令并创建新的Image Layer
CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令

Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”

Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]


通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量
    ENTRYPOINT  [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]

CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定义多个CMD，只有最后一个执行

ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略，一定会执行
最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]

[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

发布docker image

第一种，docker hub公有镜像发布

1.docker提供了一个类似于github的仓库dockerhub,
网址https://hub.docker.com/需要注册使用
2.注册docker id后，在linux中登录dockerhub
docker login
3.推送docker image到dockerhub
docker push yuchao163/centps-cmd-exec:latest
4.在dockerhub中检查镜像
https://hub.docker.com/
5.删除本地镜像，测试下载pull 镜像文件
docker pull yuchao163/centos-entrypoint-exec

但是这种镜像仓库是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库

1.官方提供的私有仓库docker registry用法
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
2.一条命令下载registry镜像并且启动私有仓库容器
私有仓库会被创建在容器的/var/lib/registry下，因此通过-v参数将镜像文件存储到本地的/opt/data/registry下
端口映射容器中的5000端口到宿主机的5000端口
docker run -d \
    -p 5000:5000 \
    -v /opt/data/registry:/var/lib/registry \
    registry
3.检查启动的registry容器
docker ps
4.测试连接容器
telnet 192.168.119.10 5000
5.修改镜像tag,以docker registry的地址端口开头
docker tag hello-world:latest 192.168.119.10:5000/hello-world:latest
6.查看docker镜像，找到registry的镜像
docker images
7.Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制，这里必须写正确json数据
[root@master /]# cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://95822026.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.119.10:5000"]
}
写入到docker服务中，加载此配置文件
[root@master home]# grep 'EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json' /lib/systemd/system/docker.service
EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json
8.修改了docker配置文件，重新加载docker
systemctl daemon-reload
9.重启docker
systemctl restart docker
10.重启了docker，刚才的registry容器进程挂掉了，因此重新启动它
docker ps -a
docker start 容器id
11.推送本地镜像
docker push 192.168.119.10:5000/hello-world
12.由于docker registry没有web节目，但是提供了API数据
官网教程：https://docs.docker.com/registry/spec/api/#listing-repositories

curl http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog
或者浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog
13.删除本地镜像，从私有仓库中下载
docker pull 192.168.119.10:5000/hello-world

打包flask程序与dockerfile

超哥构建好的镜像，只要丢给武沛奇，说“小沛奇，拿去用吧，这个镜像你直接docker run就能用了，不需要你管环境问题了，有没有很崇拜我”，沛奇说，“超哥真牛逼”

确保app.py和dockerfile在同一个目录！
1.准备好app.py的flask程序
[root@master home]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return "hello docker"
if __name__=="__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py  Dockerfile

2.编写dockerfile
[root@master home]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="Chao Yu<yc_uuu@163.com>"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]

3.构建镜像image
docker build -t yuchao163/flask-hello-docker .

4.查看创建好的images
docker image ls

5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问
docker run -d -p 8080:8080 yuchao163/flask-hello-docker

6.检查运行的容器
docker container ls

posted @ 2018-10-22 00:01 贾迪123 阅读(192) 评论(0) 编辑收藏举报

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docker入门

什么是docker

docker应用场景

为什么要用docker？

docker VS 传统虚拟机

环境配置的难题

解决方案一虚拟机

解决方案二 Linux容器

docker容器的优势

工作中的虚拟化和容器

容器概念

CentOS安装docker

Docker镜像加速器

使用docker镜像

docker与"hello docker"

运行一个ubuntu容器

运行这个乌班图容器！

Docker与CentOS

后台模式启动docker

提交创建自定义的镜像(docker container commit)

外部访问容器

查看指定容器的端口映射

利用dockerfile定制镜像

发布docker image

打包flask程序与dockerfile

公告

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为什么要用docker？

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环境配置的难题

解决方案一 虚拟机

解决方案二 Linux容器

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工作中的虚拟化和容器

容器概念

CentOS安装docker

Docker镜像加速器

使用docker镜像

docker与"hello docker"

运行一个ubuntu容器

运行这个乌班图容器！

Docker与CentOS

后台模式启动docker

提交创建自定义的镜像(docker container commit)

外部访问容器

查看指定容器的端口映射

利用dockerfile定制镜像

发布docker image

打包flask程序与dockerfile

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