23 day of python
hash:算法，结果是什么？是内存地址，
print(hash('123')) dic = {'name':'alex'} print(hash('name')) print(id('name'))
hashlib 模块 与加密相关，被称作 摘要算法。
1，是一堆算法的合集，他包含很多算法（加密的）。
2，hashlib的过程就是将字符串转化成---->数字的过程。
3，hashlib对相同的字符串转化成的数字相同。
4，不同的电脑，对相同的字符串进行加密转化成的数字相同。
用在哪里？
密文（密码）。
# 将密码用算法加密放置到数据库，每次取出验证。
文件的校验。
初始 hashlib
import hashlib
md5 加密算法 常用算法，可以满足一般的常用的需求
sha 加密算法 级别高一些，数字越大级别越高，加密的效率越低，越安全。
s1 = '12354455' ret = hashlib.md5() # 创建一个md5对象 ret.update(s1.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型 print(ret.hexdigest()) # 得到加密后的结果 定长
无论字符串多长，返回都是定长的数字，
同一字符串，md5值相同。
000000 c108971251713ee7c59db5c097378018
123456 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
撞库：因为撞库，所以相对不安全，如何解决？
s4 = '123456' ret = hashlib.md5() # 创建一个md5对象 ret.update(s4.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
解决方式：加盐。
s3 = '123456' ret = hashlib.md5('dasdascascasw'.encode('utf-8')) # 创建一个md5对象，加盐 ret.update(s3.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型 print(ret.hexdigest()) # 得到加密后的结果 定长
如果黑客盗取你的固态盐'dasdascascasw'内容
变成随机的盐：
username = '爽妹' password = '123456' ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8')) ret.update(password.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
sha 系列
hashlib.sha1() # sha1与md5级别相同，但是sha1比md5更安全一些， ret = hashlib.sha1() ret.update('123456'.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
ret = hashlib.sha512() #级别最高,效率低,安全性最大
ret.update('123456'.encode('utf-8'))
print(ret.hexdigest())
文件的校验
对于小文件可以，但是超大的文件内存受不了，（下面具体代码解决）
def func(file_name): with open(file_name,mode='rb')as f1: ret = hashlib.md5() ret.update(f1.read()) return ret.hexdigest() print(func('hashlib_file')) print(func('hashlib_file1'))
s1 = 'I am 旭哥，都别惹我... 不服你试试' ret = hashlib.md5() ret.update(s1.encode('utf-8')) print(ret.hexdigest())
def func(file_name): with open(file_name,mode='rb') as f1: ret = hashlib.md5() while True: content = f1.read(1024) if content: ret.update(content) else: break return ret.hexdigest() print(func('hashlib_file')) print(func('hashlib_file1'))
hashlib
用在密文，或者文件的校验。
md5
普通的
加盐的
动态加盐的
sha
普通的
加盐的
动态假烟的
文件的校验：
小文件
大文件
帮助你操作（创建，增，删，改，查）一个配置文件
创建一个文件。
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9', 'ForwardX11':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile) import configparser config = configparser.ConfigParser() ---------------------------查找文件内容,基于字典的形式 print(config.sections()) # [] config.read('example.ini') 顺序:创建一个对象,然后将文件读到内存中,在进行相应的操作. print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] # #为什么没有 DEFAULT,它是特殊的,可以看做成一个全局的. print('111' in config) # False print('bitbucket.org' in config) # True 判断节名是否在配置文件中 上面的方法 对配置文件中的节对应的项 取值 print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org> 可迭代对象 print(config['bitbucket.org']['forwardx11']) #<Section: bitbucket.org> 可迭代对象 for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键 print(key) # print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键 print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value 增删改 import configparser config = configparser.ConfigParser() # config.read('new2.ini') # config.add_section('日天') config.remove_section('bitbucket.org') config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") config.set('topsecret.server.com','k1','11111') config.set('yuan','k2','22222') config.write(open('new2.ini', "w"))
log 日志:
什么时候用到日志?
生活中:
1, 公司员工信息工号等等需要日志.
2, 淘宝,京东 你的消费信息,浏览记录等等都记录日志中,个性化推荐.
3, 头条个性化设置(爱好记录的日志中).
工作上:
运维人员,任何员工对服务器做过的任何操作,都会记录到日志中.
如果你要是从事运维开发的工作,各处都需要日志.
debug模式,需要依靠日志的.
定时收集信息,也要记录日志.
logging 模块是辅助你记录日志的,不是自动记录日志的.
低配版,logging
高配版,logger 对象
低配版,logging
import logging
等级是一层一层升高的.
import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR) # level = logging.DEBUG logging.debug('debug message') # 调试信息 logging.info('info message') # 正常信息 logging.warning('warning message') # 警告信息:代码虽然不报错,但是警告你写的不规范,必须改. logging.error('error message') # 错误信息. logging.critical('critical message') # 严重错误信息.
用法实例：
import logging try: num = input('>>>请输入') num = int(num) except ValueError: logging.error('出现了%s'% ValueError)
1，调整格式。（完善报错信息）
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s (line:%(lineno)d) %(levelname)s %(message)s', ) level = logging.DEBUG # 设置显示报错的级别。 logging.debug('debug message') # 调试信息 logging.info('info message') # 正常信息 logging.warning('warning message') # 警告信息:代码虽然不报错,但是警告你写的不规范,必须改. logging.error('error message') # 错误信息. logging.critical('critical message') # 严重错误信息.
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s (line:%(lineno)d) %(levelname)s %(message)s', # datefmt = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # 设置时间格式 filename='low_logging.log', # filemode='w' ) logging.warning('warning 警告错误！！！！') # 警告信息：代码虽然不报错，但是警告你写的不规范，必须改。 logging.error('error message') # 错误信息。 logging.critical('critical message') # 严重错误信息。 # level = logging.DEBUG 设置显示报错的级别。 try: num = input('>>>请输入') num = int(num) except Exception as e: logging.warning(e) # 警告信息：代码虽然不报错，但是警告你写的不规范，必须改。 logging.error(e) # 错误信息。 logging.critical(e) # 严重错误信息。
low logging 缺点:
1,写入文件 打印日志不能同时进行.
2 ,写入文件时文件编码方式为gbk..
