用Python做接口测试(二)实战案例演示

1、实战案例演示以及详解

因为API的自动化测试 和UI的自动化测试  原理大致是一样的  顺序为 初始化  测试用例  断言  清空的四个过程

代码如下

复制代码
'''
具体处理问题的顺序
1、因在做接口自动化测试  需要先写初始化和清空的步骤   在初始化我们需要默认为登录状态 
2、将我们每次输入的用户名和密码发送给服务端,返回给我们的响应数据 需要储存在文件当中,即为   json.dump(content,open("token.txt","w"))
3、运用到了property 特性方法  致关联的属性拥有只读属性  则后面调用方法的时候不需要加()
'''
import json
import requests
import unittest

class ApiTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.url="http://**.**.***.***:****"
        api=requests.post(url=self.url+"/login/auth/",
                          json={"username": "1*******9","password": "1****"},
                          headers={"content-type":"application/json"})
        self.writeTxt(content=api.json()["token"])


    def tearDown(self) -> None:pass

    def writeTxt(self,content):
        return json.dump(content,open("token.txt","w"))

    @property
    def readTxt(self):
        return json.load(open("token.txt","r"))

    @property
    def headers(self):
        return {"Authorization":"JWT {token}".format(token=self.readTxt)}

    def test_login(self):
        '''验证登录接口'''
        api=requests.post(
            url=self.url+"/login/auth/",
            json={"username": "1******9","password": "1******6"},
            headers={"content-type":"application/json"})
        self.assertEqual(api.status_code,200)
        self.assertEqual(api.json()["user"]["telephone"],"1******9")

    def test_index(self):
        '''验证首页接口'''
        api=requests.get(
            url=self.url+"/interface/index",
            headers=self.headers)
        self.assertEqual(api.status_code,200)
        self.assertEqual(api.json()["count"]["api"],4)

if __name__ == '__main__':
    ApiTest()
复制代码

1.1代码解析

1、我们先定义一个类    将unittest.testcase  写入到类里面   进行封装

2、我们优先定义初始化和清空   因为产品的逻辑是从 登录成功  和登录成功后返回的首页 两个接口   我们要验证首页的接口 需要前置条件就是登录成功  所以我们要把登录的步骤给封装到初始化

3、因为我们在进行接口测试的时候 需要获取到 动态的token  所以我们需要写一个方法  将动态的token给写到json文件里 这里面用的是文件的序列化 即json.dump

4、在编写完响应的方法之后  在读取文件处 可以添加property 特性方法 让该方法只具备可读属性

5、需要注意的是  文件需要先写入  在读取  如果关系混乱· 会导致后面的断言全部失败

6、在验证端口的时候要注意请求头以及请求信息  如果调用的话 是直接调用方法  需要在方法后面加上()   ,如果将方法使用的是特性方法 则不需要加括号

 

2、用Python API写自动化测试框架

2.1测试对象

此次对象为风暴平台。(用来模拟产品来进行API自动化测试)

2.2API自动化测试的框架

关于包 我们需要创建如下

base包:存储基础的代码,主要是底层方法的封装

page包:对象层,把每个行为写成一个单独的函数

test包:测试层,编写具体的测试代码

common包:公共类,比如针对文件路径处理

utils包:工具类

关于文件夹 我们需要创建如下

data文件夹:用来存储测试数据

config文件夹:存储配置文件

report文件夹:储存测试报告

如下图所示

 

 一个真正优秀的测试人员要做到的就是 要别写相应的教程  来让不知道的人 一眼就能看出来哪里是干什么的

2.3代码解析

2.3.1base包下的method模块

1、第一步我们先需要在base包下面创建个模块为method  将所有的方法封装到该模块下,使其调用的时候可以省去很多步骤

具体编写方式如下

复制代码
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:jiachao

import  requests

class Requests:
    def request(self,url,method='get',**kwargs):
        if method=='get':
            return requests.request(url=url,method=method,**kwargs)
        elif method=='post':
            return requests.request(url=url,method='post',**kwargs)
        elif method=='put':
            return requests.request(url=url,method='put',**kwargs)
        elif method=='delete':
            return requests.request(url=url,method='delete',**kwargs)

    def get(self,url,**kwargs):
        return self.request(url=url,**kwargs)

    def post(self,url,**kwargs):
        return self.request(url=url,method='post',**kwargs)

    def put(self,url,**kwargs):
        return self.request(url=url,method='put',**kwargs)

    def delete(self,url,**kwargs):
        return self.request(url=url,method='delete',**kwargs)
复制代码

这里我们对常用的 API测试的四个方法进行了封装  分别是 get  post  put  delete 请求方式进行了封装

2.3.2common包下的public模块

第二步我们需要对common包内创建public模块 进行路径处理的编写

复制代码
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:jiachao

import os


def base_dir():
    return os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

def filePath(direct="data",fileName=None):
    '''返回要操作的文件路径'''
    return os.path.join(base_dir(),direct,fileName)
复制代码

这里面我们可以看到  我们第一步先导入了os库 主要是用来进行路径的拼接

定义一个函数  使其返回到 该项目的根目录   

根据定义的一个filePath   将返回操作的文件路径定义到data文件夹内

2.3.3config文件夹内platform.json文件

第三步,我们在data文件夹内创建platform.json文件

这个文件是用来储存我们所有所需要的数据 例如 我们要输入的用户名和密码 用字典的方式来进行写入用key:value 格式写入

2.3.4config的url.yaml文件

第四步

在我们要将测试地址进行数据分离的时候我们就需要在config文件夹内写入url.yaml文件

在文件内部  要写以下代码

url:
  qa: http://**.**.***.***:****

要注意的是 qa:后面要加个空格 否则无法读取后面的IP进行接下来的操作

2.3.5utils的operationJson文件写入

第五步

因为我们在登录的时候 服务端会给我们返回一个相应的tokenID 我们需要将ID写入在json文件里

所以我们需要在工具包里面写一个operationJson的模块  

具体代码如下

import json
from common.public import filePath

def readJson():
    '''读取json文件'''
    return json.load(open(filePath(fileName="platform.json")))

这里面 我们导用了json库  用于读取文件

调用common包内的public模块当中的filePath函数

此处的将platform.json文件里的内容返回到 readJson()函数内

2.3.6utils里的operationYaml文件写入

第六步

我们需要将获取的请求地址 进行封装  

具体代码如下

复制代码
import yaml
from common.public import filePath

def readYaml():
    with open(filePath(direct="config",fileName="url.yaml"))as f:
        return yaml.safe_load(f)


def getUrl():
    '''获取请求地址'''
    return readYaml()["url"]["qa"]
复制代码

第一步定义一个函数  将config下url.yaml数据返回给该函数

第二步定义一个函数 获取到请求地址 将url.yaml文件当中的 qa环境IP返回到getUrl()

2.3.7page包里面的login模块

第七步 我们在page包里面创建login模块  

具体代码如下

复制代码
from base.method import Requests
from utils.operationJson import readJson
from utils.operationYaml import getUrl

obj=Requests()

def auth():
    '''登录'''
    r=obj.post(
        url=getUrl()+"/login/auth/",
        json=readJson()["login"])
    print(r.text)
    return r
复制代码

我们先调用method模块里的Requests方法

然后分别调用工具包里的Json和Yaml当中的 两个函数

因为我们对Requests进行了封装 所以我们在调用方法的时候 需要对该方法进行初始化

紧接着我们定义登录接口函数为auth():

因为是登录请求 所以为post     url=我们定义的getUrl()实质为qa环境的IP地址+后面具体连接

json=我们刚才在写入的platform.json文件里的用户名和密码 然后进行["login"]的方法获取用户名和密码

将所获得的信息返回到 请求中     这样我们登录的接口就做完了

2.3.8test包里面的test_login

因为我们已经写好了接口测试的相关代码   一个正常的接口测试是必须要断言的 也就是assert 

我们在test包下创建test_login的模块

具体代码如下

from page.login import *

def test_platfrom_login():
    '''验证登录接口的状态码为200手机号为正确''' r
=auth() assert r.status_code==200 assert r.json()["user"]["telephone"]=="1********"

因为我们在编写测试用例的时候 需要先调用page包下的login模块的所有内容

定义一个函数调用login模块的auth函数

断言协议状态码 和手机号 即可

2.3.9对断言进行验证

因为我们编写了测试用例 所以我们需要利用pytest来运行测试 查看测试结果

我们需要cd进入到该项目的test包内 输入下列代码

python3 -m pytest  -v test_login.py

其中-m为指定pytest的版本

-v是输出的测试详细信息

具体效果如下

 

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