pytest-fixtured

fixture的作用

1.同unittest的setup和teardown,作为测试前后的初始化设置。

fixture的使用

1.作为前置条件使用

2.fixture的的作用范围

 

1.作为前置条件使用

@pytest.fixture()
def a():
    return 3

def test_b(a):
    assert a==3

2.fixture的作用范围

首先实例化更高范围的fixture.默认为scope="function",每个测试函数都会执行一次。

  • session : 多个.py文件执行时,只调用一次
  • module: 每一个.py调用一次
  • class : 每个类调用一次
  • function: 每个函数调用一次

3.fixture 作为setup/teardown执行

yield 前的在测试之前执行,yield后的在测试完后执行

@pytest.fixture
def a():
    print("setup")
    yield
    print("teardown")

def test_b(a):
    print("测试")

4.fixture with

# @pytest.fixture()
# def write_file():
#     f = open("myfile.txt","w")
#     f.write("hello")
#     yield
#     f.close()
@pytest.fixture()
def write_file():
    with open("myfile.txt","w") as f:
        f.write("hello1")

def test_write_file(write_file):
    print("ceshi")

5. fixture request可以请求测试的上下文

@pytest.fixture(params=[1,3])
def a(request):
    return request.param

def test_b(a):
    assert a in [1,3]

6.fixture 工厂模式

在单个测试中,如果想多次调用该fixture,就可以用工厂模式。fixture的结果返回的不是数据,而是返回生成数据的函数。

@pytest.fixture
def make_customer_record():
    def _make_customer_record(name):
        return {"name": name, "orders": []}

    return _make_customer_record


def test_customer_records(make_customer_record):
    customer_1 = make_customer_record("Lisa")
    customer_2 = make_customer_record("Mike")
    customer_3 = make_customer_record("Meredith")

7.带参数的fixture

params列表有几个值,测试就会执行几次。例params=[1,2],测试用例会执行2次

@pytest.fixture(params=[0, 1, pytest.param(2, marks=pytest.mark.skip)])
def data_set(request):
    return request.param


def test_data(data_set):
    assert data_set in [0,1]

 

8. 模块化:在一个fixtrue调用另一个fixture

fixture a可以调用另一个fixture c

@pytest.fixture()
def c():
    print("c")

@pytest.fixture()
def a(c):
    print("a")

def test_b(a):
    pass

9.通过fixture 对测试用例进行分组

pytest在测试运行期间最大程度地减少了fixture的数量。如果有参数化的fixtrue,那么使用它的所有测试将首先使用一个实例执行,然后在创建下一个fixture实例之前调用终结器。除其他外,这简化了对创建和使用全局状态的应用程序的测试。


@pytest.fixture(scope="module", params=[1, 2])
def input_x(request):
print("setup")
param = request.param
yield param
print("teardown")

def
test_a(input_x): print("test_a") assert input_x in [1,2] def test_b(input_x): print("test_b") assert input_x in [1,2] if __name__ == '__main__': pytest.main(['-q','fixture_1.py']) 运行结果 fixture_1.py setup .test_a .test_b teardown setup .test_a .test_b teardown

如上所示,设置scope='module',会将所有调用该fixture的用例都执行一遍,而fixture只执行了一次。

 10.使用类、模块、项目中的fixture

userfixtures,可以调用在其他模块定义好的fixture.

@pytest.mark.usefixtures("x")
class TestCase:

    def test_1(self):
        print("test_1")

    def test_2(self):
        print("test_2")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-q','test_2.py'])

a.usefixture,可以添加多个fixture

@pytest.mark.usefixtures("a", "b")
def test():
    pass

b.可以使用标记机制的通用功能在测试模块级别指定fixture

pytestmark = pytest.mark.usefixtures("a")

def test_a():

def test_b():

c.可以将项目中所有测试所需的fixture放入ini文件中

#pytest.ini

[pytest]
usefixtures = x

#test_case.py
@pytest.mark.usefixtures
def test_a():
    pass

11.自动使用fixture

autouse=True  

有时你可能希望自动调用fixture, 而无需显示声明函数参数或usefixtures装饰器。

import pytest


class DB:
    def __init__(self):
        self.intransaction = []

    def begin(self, name):
        self.intransaction.append(name)

    def rollback(self):
        self.intransaction.pop()


@pytest.fixture(scope="module")
def db():
    return DB()


class TestClass:
    @pytest.fixture(autouse=True)
    def transact(self, request, db):
        db.begin(request.function.__name__)
        yield
        db.rollback()

    def test_method1(self, db):
        assert db.intransaction == ["test_method1"]

    def test_method2(self, db):
        assert db.intransaction == ["test_method2"]

类级transact夹具标记有autouse = true ,这意味着该类中的所有测试方法都将使用此夹具,而无需在测试函数签名或类级usefixtures修饰器中声明它。

  • autouse固定装置遵循scope=关键字参数:如果有autouse固定装置,scope='session'则无论定义在何处,都只能运行一次。scope='class'表示它将每节课运行一次,依此类推。
  • 如果在测试模块中定义了自动使用夹具,则其所有测试功能都会自动使用它。
  • 如果在conftest.py文件中定义了自动使用的固定装置,则其目录下所有测试模块中的所有测试都将调用固定装置。
  • 最后,请谨慎使用:如果您在插件中定义了自动使用夹具,它将在安装该插件的所有项目中的所有测试中调用它。如果固定装置仅在某些设置下(例如在ini文件中)仍然可以工作,则这很有用。这样的全局夹具应始终快速确定它是否应该做任何工作,并避免其他昂贵的导入或计算。

 

请注意,上面的transact灯具很可能是您希望在项目中不启用的灯具。做到这一点的规范方法是将事务处理定义放入conftest.py文件中,而无需使用autouse

# content of conftest.py
@pytest.fixture
def transact(request, db):
    db.begin()
    yield
    db.rollback()

然后例如通过声明需要让TestClass使用它:

@pytest.mark.usefixtures("transact")
class TestClass:
    def test_method1(self):
        ...

该TestClass中的所有测试方法都将使用事务处理夹具,而模块中的其他测试类或功能将不使用它,除非它们也添加了transact引用。

fixture覆盖

1.对于测试文件夹级别,具有相同名称的fixture可以被覆盖

tests/
    __init__.py

    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'

    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        def test_username(username):
            assert username == 'username'

    subfolder/
        __init__.py

        conftest.py
            # content of tests/subfolder/conftest.py
            import pytest

            @pytest.fixture
            def username(username):
                return 'overridden-' + username

        test_something.py
            # content of tests/subfolder/test_something.py
            def test_username(username):
                assert username == 'overridden-username'

2.在测试模块中覆盖fixture

tests/
    __init__.py

    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'

    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def username(username):
            return 'overridden-' + username

        def test_username(username):
            assert username == 'overridden-username'

    test_something_else.py
        # content of tests/test_something_else.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def username(username):
            return 'overridden-else-' + username

        def test_username(username):
            assert username == 'overridden-else-username'

3.在文件内覆盖

tests/
    __init__.py

    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'

        @pytest.fixture
        def other_username(username):
            return 'other-' + username

    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest

        @pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username'])
        def test_username(username):
            assert username == 'directly-overridden-username'

        @pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username-other'])
        def test_username_other(other_username):
            assert other_username == 'other-directly-overridden-username-other'

4.对于某些测试模块,参数化的夹具被非参数化的版本覆盖,而非参数化的夹具被参数化的版本覆盖。显然,测试文件夹级别也是如此。

tests/
    __init__.py

    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest

        @pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
        def parametrized_username(request):
            return request.param

        @pytest.fixture
        def non_parametrized_username(request):
            return 'username'

    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest

        @pytest.fixture
        def parametrized_username():
            return 'overridden-username'

        @pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
        def non_parametrized_username(request):
            return request.param

        def test_username(parametrized_username):
            assert parametrized_username == 'overridden-username'

        def test_parametrized_username(non_parametrized_username):
            assert non_parametrized_username in ['one', 'two', 'three']

    test_something_else.py
        # content of tests/test_something_else.py
        def test_username(parametrized_username):
            assert parametrized_username in ['one', 'two', 'three']

        def test_username(non_parametrized_username):
            assert non_parametrized_username == 'username'

 

实用技巧

1.conftest.py 共享fixture。如果定义fixture过多且需要多个地方调用,可将fixture放入conftest.py文件中,使用时不需要导入

posted @ 2019-12-11 18:08  山重水复疑无路  阅读(852)  评论(0编辑  收藏  举报