摘要：
一、创建线程池 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ThreadPoolExecutor.html https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/api/java 阅读全文
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后台报了一些异常日志，查阅后发现在 oracle 数据库中使用 in 关键字条件不能超过 1000 个，当时写查询语句时没有关注这个问题 总结一下解决方法 1.分多次查询，对查询要求不高的话。把入参的集合按照每个最大1000个来处理，分几次查询，然后把结果进行汇总，这样就只用改动代码，不用改动SQL 阅读全文
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在看 ThreadPoolExecutor 源码时看到这么一段代码 retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SH 阅读全文
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Oracle JDK 定义中，线程一共有六种状态 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/lang/Thread.State.html NEW：未启动状态 Thread t = new Thread() { @Override public vo 阅读全文
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一、JDK 版本和仓库源 全局指定 settings.xml <localRepository>D:\repository\</localRepository> <mirrors> <mirror> <id>central</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <nam 阅读全文
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作用 快速切换不同的配置环境，比如开发时是连接的本地数据库，发布线上时是另外的数据库，每次编译打包时都要修该配置文件比较麻烦，这时就可以使用环境隔离了。 配置 本地(Local)， 开发(Dev)， 测试(Beta)， 线上(Prod) pom.xml 配置 <build> <!--按照激活的环境加 阅读全文
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一、进程与线程的概念 进程和线程都是一个CPU工作时间段的描述，只是关注点不同。 进程（Process）： 资源（CPU，内存等，文件，网络等）分配的基本单位。系统中有很多进程，它们都会使用内存。为了确保内存不被其他进程使用，每个进程所能访问的内存都是分配好的，不能互相干扰。 线程（Thread）： 阅读全文
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下载 Spring Tool Suite：https://spring.io/tools Eclipse：https://www.eclipse.org/downloads/packages 自动保存代码 编码设置 代码自动提示 .abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 字体大小设置 阅读全文
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Hadoop 框架自带的 InputFormat 类型不能满足所有应用场景，需要自定义 InputFormat 来解决实际问题。 无论 HDFS 还是 MapReduce，在处理小文件时效率都非常低，但又难免面临处理大量小文件的场景，此时，就需要有相应解决方案。可以自定义 InputFormat 实 阅读全文
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在使用 BytesWritable 进行小文件合并时，发现长度与原类容不一致，会多出一些空格 测试代码 结果，看到多出了一个空格 查看 BytesWritable 源码，发现复制后数组大小会被处理，真正存储类容长度的为 size 属性 既然知道长度，在转换时设置上就好了 http://hadoop. 阅读全文
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在运行 MapReduce 程序时，输入的文件格式包括：基于行的日志文件、二进制格式文件、数据库表等。那么，针对不同的数据类型，MapReduce 是如何读取这些数据？ 1.TextInputFormat 与 CombineTextInputFormat 类似，都是按行读取，键为偏移量，值为当前行的 阅读全文
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MapReduce 框架默认的 TextInputFormat 切片机制是对任务按文件规划切片，如果有大量小文件，就会产生大量的 MapTask，处理小文件效率非常低。 CombineTextInputFormat：用于小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就 阅读全文
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MapReduce 默认使用 TextInputFormat 进行切片，其机制如下 测试读取数据的方式 输入数据（中间为空格，末尾为换行符） map 阶段的 k-v 可以看出 k 为偏移量，v 为一行的值，即 TextInputFormat 按行读取 以 WordCount 为例进行测试，测试切片数 阅读全文
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要导出的数据：https://examples.bootstrap-table.com/json/data1.json?order=asc 使用的插件（注意插件版本依赖）：tableExport.jquery.plugin 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <h 阅读全文
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要加载的数据：https://examples.wenzhixin.net.cn/examples/bootstrap_table/data?search=&order=asc&offset=0&limit=10 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> 阅读全文