CentOS7 下 Hadoop 分布式部署

Hadoop 服务划分

使用三台节点，集群部署规划如下

服务\主机 

hadoop1

hadoop2

hadoop3

HDFS

NameNode

DataNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

NodeManager

IP地址规划

hadoop1    192.168.123.11
hadoop2    192.168.123.12
hadoop3    192.168.123.13

 

系统环境配置

一、基本信息配置（三台节点需要分别配置）

IP地址配置

# 配置 IP 地址，网卡配置文件不一定相同
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

# 自启动网卡
ONBOOT="yes"
# IP地址
IPADDR="192.168.123.11"
# 子网页码
PREFIX="24"
# 网关
GATEWAY="192.168.123.2"
# DNS 服务器
DNS1="119.29.29.29"

# 重启网络服务
systemctl restart network

修改主机名

# 修改主机名字为 hadoop1
hostnamectl set-hostname hadoop1

# 退出当前用户再登录即可看见
logout

关闭防火墙，也可放行

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld

# 关闭防火墙开机自启动
systemctl disable firewalld

安装 Rsync 工具，用于同步主机之间的文件，这样后面的配置文件修改就不用每台机器都改一遍，直接同步过去即可

# 清空 yum 源。若已配置源，直接安装即可
rm -rf /etc/yum.repos.d/*

# 配置阿里 yum 源
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

# 安装 rsync
yum install -y rsync

 

二、基本服务配置（配置一台主机，其他主机同步即可）

配置主机之间相互免密登录

# 以一台机器为例子，其他一样

# 生成密钥文件，一直回车
ssh-keygen -t ecdsa -b 521

# 配置免密登录，需要输入远程主机密码，本机也需要配置
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ecdsa.pub hadoop1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ecdsa.pub hadoop2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ecdsa.pub hadoop3

# 验证，不用输密码即为成功
ssh hadoop1 ls /

 

添加主机名到 Hosts 文件

vim /etc/hosts

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
# 对应本机IP地址，非 127.0.0.1
192.168.123.11 hadoop1
192.168.123.12 hadoop2
192.168.123.13 hadoop3

安装 JDK https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

# 解压
tar -zxf /opt/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/

# 配置环境变量
vim /etc/profile

# JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202/
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

# 刷新环境变量
source /etc/profile

# 验证
java -version

# java version "1.8.0_202"
# Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08)
# Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode)

安装 Hadoop https://hadoop.apache.org/releases.html

# 解压
tar -zxf /opt/hadoop-2.9.2-snappy-64.tar.gz -C /opt/

# 配置环境变量
vim /etc/profile

# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.9.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

# 刷新环境变量
source /etc/profile

# 验证
hadoop version

# Hadoop 2.9.2
# Subversion Unknown -r Unknown
# Compiled by root on 2018-12-16T09:39Z
# Compiled with protoc 2.5.0
# From source with checksum 3a9939967262218aa556c684d107985
# This command was run using /opt/hadoop-2.9.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.9.2.jar

同步服务到其他机器

# 同步 Hosts 文件
rsync -avz /etc/hosts hadoop2:/etc/
rsync -avz /etc/hosts hadoop3:/etc/

# 同步 JDK，源路径不要带斜杠
rsync -avz /opt/jdk1.8.0_202 hadoop2:/opt/
rsync -avz /opt/jdk1.8.0_202 hadoop3:/opt/

# 同步 Hadoop，源路径不要带斜杠
rsync -avz /opt/hadoop-2.9.2 hadoop2:/opt/
rsync -avz /opt/hadoop-2.9.2 hadoop3:/opt/

# 同步环境变量文件 profile，目标主机上的环境变量需要手动刷新：source /etc/profile
rsync -avz /etc/profile hadoop2:/etc/
rsync -avz /etc/profile hadoop3:/etc/

 

Hadoop分布式配置

配置一台机器，其他同步即可，配置文件目录：hadoop-2.9.2/etc/hadoop/

一、基本配置

core-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
  </property>
  
  <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop-tmp</value>
  </property>
</configuration>

hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202/

二、HDFS 配置

hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定文件块副本数 -->
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  
  <!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop3:50090</value>
  </property>
</configuration>

三、YARN 配置

yarn-env.sh

# some Java parameters
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202/

yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <!-- Reducer获取数据方式 -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  
  <!-- 指定YARN的ResourceManager地址 -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop2</value>
  </property>
</configuration>

四、MapReduce 配置

mapred-env.sh

# limitations under the License.

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202/

# when HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE is not defined, set it.

mapred-site.xml，将 mapred-site.xml.template 重命名为 mapred-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定MapReduce运行在Yarn上 -->
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

五、集群节点地址配置

slaves

# 所有 DataNode 节点的主机地址
hadoop1
hadoop2
hadoop3

六、将配置文件同步到其他节点

# 将 Hadoop 配置文件同步到其他节点上
rsync -avz /opt/hadoop-2.9.2 hadoop2:/opt/
rsync -avz /opt/hadoop-2.9.2 hadoop3:/opt/

 

启动 Hadoop 集群

一、第一次使用需要先格式化 NameNode，这里是在 hadoop1 上执行格式化

hadoop namenode -format

二、在 NameNode 所在节点启动 hdfs，这里是 hadoop1

start-dfs.sh

三、在 ResourceManger 所在节点启动 yarn，这里是 hadoop2

start-yarn.sh

 

查看各个节点进程

配置时间服务

https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/10579816.html

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

posted @ 2019-03-30 23:46  江湖小小白  阅读(593)  评论(0)  编辑  收藏  举报