JDBC Transaction

数据库中事务,指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。

操作全部完成时,数据被保留,一致性可以保持,一部分操作失败时,整个操作全部视为错误,所有被操作数据回退到开始状态,放弃修改。

事务的 ACID 属性

  • Atomicity(原子性):事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可分割。
  • Consistency(一致性):事务必须使数据库从一个合法性状态变换到另一个 合法性状态。状态和具体业务有关,而不是语法上的状态。
  • Isolation(隔离性):事务的执行不能被其它事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其它事务是隔离的,并发执行的各个事务间不能互相干扰。
  • Durability(持久性):事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变是永久性的,接下来的其它操作和数据库故障等不应对其有任何影响。

事务的状态分为:active(活动的)、partially committed(部分提交的)、failed(失败的)、aborted(中止的)、committed(提交的)

 

事务的提交

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class TransactionTest {

    private PreparedStatement preparedStatement;
    private Connection connection;

    @BeforeEach
    public void start() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        properties.load(in);

        String driver = properties.getProperty("driver");
        String jdbcUrl = properties.getProperty("jdbcUrl");
        String user = properties.getProperty("user");
        String password = properties.getProperty("password");

        Class.forName(driver);

        connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, password);
    }

    @AfterEach
    public void end() throws Exception {
        if (preparedStatement != null) {
            preparedStatement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }

    /**
     * 多个操作, 每个操作使用自己单独的连接, 无法保证事务,需要使用同一个 Connection,并取消自动提交
     * 1). 开始事务,取消 Connection 的默认提交行为 connection.setAutoCommit(false)
     * 2). 如果事务的操作都成功,则提交事务: connection.commit()
     * 3). 回滚事务: 若出现异常, 则在 catch 块中回滚事务
     */
    @Test
    public void testTransaction() {
        try {
            System.out.println("是否默认提交SQL:" + connection.getAutoCommit());
            // 开始事务: 取消默认提交
            connection.setAutoCommit(false);

            // 执行操作
            String sql = "UPDATE user_money SET money = money - 500 WHERE id = ?";
            update(sql, 1);
            // int i = 10 / 0;
            sql = "UPDATE user_money SET money = money + 500 WHERE id = ?";
            update(sql, 2);

            // 提交事务
            connection.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 操作失败回滚事务
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private void update(String sql, Object... args) {
        try {
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 

事务的隔离级别

Oracle 支持 2 种事务隔离级别:READ COMMITED、SERIALIZABLE。默认为 READ_COMMITED

MySQL 支持 4 种事务隔离级别:READ UNCOMMITTED、READ COMMITED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE。默认为 REPEATABLE_READ

@Test
public void testTransactionIsolationUpdate() {
    try {
        connection.setAutoCommit(false);
        String sql = "UPDATE user_money SET money = 500 WHERE id = ?";
        update(sql, 1);
        connection.commit();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

/**
 * 在 JDBC 程序中可以通过 Connection 的 setTransactionIsolation 来设置事务的隔离级别
 */
@Test
public void testTransactionIsolationRead() throws SQLException {
    System.out.println("当前隔离级别:" + connection.getTransactionIsolation());
    // 读取更新但还没有被提交的字段
    connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);

    String sql = "SELECT money FROM user_money WHERE id = ?";
    Double balance = getForValue(sql, 1);
    System.out.println(balance);
}

private void update(String sql, Object... args) {
    try {
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
        }
        preparedStatement.executeUpdate();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

/**
 * 返回结果的某一个字段的值
 */
public <E> E getForValue(String sql, Object... args) {
    try {
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            preparedStatement.setObject(i + 1, args[i]);
        }
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        if (resultSet.next()) {
            return (E) resultSet.getObject(1);
        }
    } catch (Exception ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
    return null;
}

 


https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/13293625.html

http://www.tianshouzhi.com/api/tutorials/distributed_transaction

https://www.cnblogs.com/xrq730/p/5087378.html

posted @ 2019-02-28 15:55  江湖小小白  阅读(451)  评论(0编辑  收藏  举报