一、回顾
1.介绍ES
2.ES原理
3.ES功能
4.ES使用场景
5.ES安装
1）ES配置文件（单点配置）
[root@es01 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: es-1
path.data: /data/es/data
path.logs: /data/es/log
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.71,127.0.0.1,172.16.1.71
http.port: 9200
二、跟ES交互的方式
1.使用curl命令
#创建索引
[root@es01 ~]# curl -XPUT 'http://10.0.0.71:9200/test1?pretty'
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "test1"
}
#插入数据
[root@es01 ~]# curl -XPUT '10.0.0.71:9200/student/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "lhd","sex":"man","age":"18","about":"good good study","interests":["chinese","english"]}'
2.使用head插件的方式
3.kibana的方式
1）安装
[root@es01 ~]# ll
-rw-r--r-- 1 root root 185123116 Jan 29 2019 kibana-6.6.0-x86_64.rpm
[root@es01 ~]# rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm
2）配置kibana
[root@es01 ~]# grep '^[a-z]' /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "10.0.0.71"
elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.71:9200"]
3）启动
[root@es01 ~]# systemctl start kibana
[root@es01 ~]# netstat -lntp | grep 5601
tcp 0 0 10.0.0.71:5601 0.0.0.0:* LISTEN 14960/node
4）访问
http://10.0.0.71:5601
三、ES数据的操作
1.创建索引
1）语法
PUT /<index>
2）示例
PUT /index
curl -XPUT 'http://10.0.0.71:9200/index'
2.创建数据
1）数据结构
ES存储三个必要构成
_index
_type
_id
| 构成 |
说明 |
| _index |
索引（数据存储的地方） |
| _type |
类型（数据对应类） |
| _id |
数据的唯一标识 |
2）语法
PUT /<index>/_doc/<_id>
POST /<index>/_doc/
PUT /<index>/_create/<_id>
POST /<index>/_create/<_id>
index：索引的名称，如果索引不存在，会自动创建
_doc：类型
_id：唯一标识，可以手动指定，也可以自动生成
3）使用自定义ID插入数据
PUT /index/_doc/1
{
"name":"qiudao",
"age":"18"
}
#该方式企业应用较少
1.需要修改id的值
2.指定ID插入数据时，ES会先拿着指定的id去对比一遍所有数据，看看有没有相同值
4）使用随机ID插入数据
POST /index/_doc/
{
"name":"qiudao",
"age":"20"
}
5）添加字段指定ID
POST /index/_doc/
{
"id":"1",
"name":"qiudao",
"age":"20"
}
3.查询数据
1）简单查询
#查询所有索引的信息
GET /_all
GET _all
#查看所有索引的数据
GET /_all/_search
#查看指定索引的信息
GET /teacher
#查看指定索引的数据
GET /teacher/_search
#查看索引中指定的数据
GET /teacher/user/2
GET /teacher/user/1m-gGHYB5ia7o7wd9dPk
2）单条件查询
1>方法一：
GET /teacher/_search
{
"query": {
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
}
}
2>方法二：
GET /teacher/_search
{
"query": {
"term": {
"age": "18"
}
}
}
3>方法三：
GET /teacher/_search
{
"query": {
"match": {
"age": "18"
}
}
}
#指定条件可以使用term也可以使用match，term搜索数据时不进行分词，适合进行精确查找，match搜索时进行分词适用于全文检索
3）多条件查询
1>must查询
#多个查询条件必须全部满足 &
GET /teacher/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"sex": {
"value": "nv"
}
}
}
]
}
}
}
2>filter查询
#跟must作用一样，但是速度要比must快一点
GET /teacher/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"age":"18"
}
},
{
"term": {
"sex":"nv"
}
}
]
}
}
}
3>should查询
#多条件查询时，符合其中一个条件就可以 |
GET /teacher/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"id": {
"value": "5"
}
}
}
]
}
}
}
4）must_not
GET /teacher/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"id": {
"value": "5"
}
}
}
]
}
}
}
5）must和should结合使用
#查询年龄是21或者年龄是18岁并且名字是lizhenglin的数据
GET /teacher/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "21"
}
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lizhenglin"
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
4.修改数据
#修改数据通过_id进行修改，修改数据是，除了要修改的字段意外，其他的字段也要全部写上
PUT /teacher/user/9G-FHXYB5ia7o7wdEdOH
{
"id":"6",
"name":"wananfeng",
"sex":"nan",
"age":"25"
}
5.删除数据
#删除指定数据，通过_id进行选择删除
DELETE /teacher/user/9G-FHXYB5ia7o7wdEdOH
#删除索引
DELETE /teacher
四、ES集群
1.ES插件页面
1）集群状态
1.红色：数据不完整
2.黄色：数据完整，但是副本有问题
3.绿色：数据和副本全部都没有问题，集群状态正常
2）节点类型
1.主节点：负责调度分配数据存储
2.数据节点：负责储存由主机点传来的数据
3）分片
1.主分片：存储数据，负责读写数据
2.副本分片：主分片的备份，当主分片故障时，提供有问题的数据
2.搭建集群
1）准备服务器
| 主机 |
IP |
| es01 |
10.0.0.71 |
| es02 |
10.0.0.72 |
| es03 |
10.0.0.73 |
2）时间同步
[root@es01 ~]# ntpdate time1.aliyun.com
[root@es02 ~]# ntpdate time1.aliyun.com
[root@es03 ~]# ntpdate time1.aliyun.com
3）安装java环境
[root@es01 ~]# scp jdk-8u181-linux-x64.rpm 172.16.1.72:/root/
[root@es01 ~]# scp jdk-8u181-linux-x64.rpm 172.16.1.73:/root/
[root@es01 ~]# yum localinstall -y jdk-8u181-linux-x64.rpm
[root@es02 ~]# yum localinstall -y jdk-8u181-linux-x64.rpm
[root@es03 ~]# yum localinstall -y jdk-8u181-linux-x64.rpm
4）安装ES
[root@es01 ~]# scp elasticsearch-6.6.0.rpm 172.16.1.72:/root
[root@es01 ~]# scp elasticsearch-6.6.0.rpm 172.16.1.73:/root
[root@es01 ~]# rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
[root@es02 ~]# rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
[root@es03 ~]# rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
[root@es01 ~]# systemctl daemon-reload
[root@es02 ~]# systemctl daemon-reload
[root@es03 ~]# systemctl daemon-reload
5）配置ES
1>第一台机器的配置
[root@es01 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#集群的名称
cluster.name: es-cluster
node.name: es-1
path.data: /data/es/data
path.logs: /data/es/log
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.71,127.0.0.1,172.16.1.71
http.port: 9200
#集群中的服务器ip地址
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.1.71", "172.16.1.72"]
#选举主节点时投票的机器数
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
2>第二台机器的配置
[root@es02 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: es-2
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 172.16.1.72,10.0.0.72,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.1.72", "172.16.1.73"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
3>第三台机器的配置
[root@es03 ~]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: es-3
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 172.16.1.73,10.0.0.73,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.1.73", "172.16.1.71"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
4>三台机器都修改启动脚本
[root@es02 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service
[Service]
... ...
LimitMEMLOCK=infinity
6）启动三台ES
[root@es01 ~]# systemctl start elasticsearch
[root@es01 ~]# netstat -lntp | grep java
