转:我心目中的理想团队

评注:比较接地气的一种团队建成方式

转自:

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我心目中的理想团队

2015-07-25 玉伯 探索时间

昨天 @左耳朵耗子 发了篇文章:「开发团队的效率」(http://coolshell.cn/articles/11656.html),对文中绝大部分观点都很认可,但关于团队小而精这点上,我觉得有失偏颇,于是回复了一条:

 

非常理想化的想法,但不接地气。小而精的全栈式团队,就像一个曲线的波峰,看似美好,但不稳定。更喜欢朴实的工程团队,能安然处于谷底,每个人可能都不太牛,但通过各种土办法,能汇聚起来,所向无敌。

 

由于微博的字数限制,读者容易断章取义。看大家的疯狂回复,只能淡淡一笑了。不过耗子既然约战,我就详细写下,侧重于描述我心目中的理想团队。

 

耗子描绘的小而精,我的感觉是这样的:


每个小红点都是一个不错的全栈式人才。全栈的含义,一是多语言的快速掌握能力,消除技术锁,二是跨模块的业务深入能力,消除模块锁。这非常赞,是很多技术团队梦寐以求的追求。

 

我关注的是,怎么组建出这样一支团队?耗子全文中并没有给出答案,耗子描述了美好的终局,但并没给出实际可行的路径。能猜到的一种做法是,疯狂招聘牛逼的人才,看不上的都不要。对于现有人员,则严要求、高淘汰。这种做法,对于极少部分团队,是可行的。但对绝大部分团队来说,缺乏实际的可操作性,不接地气。

 

我更倾向于下面这种团队构成:


小红点是大牛,团队里有,但并不多。小黄点是小牛,正在快速成长为大牛。团队里更多是小绿点,技术基础不错,发展潜力好,但当下只熟悉某一门语言,在具体项目里,也只能为某一两个模块负责。我相信这是绝大部分团队的现状。

 

在这种现状下,我们回到耗子的主题:开发团队的效率。很明显,耗子的倡导是好的,但直接开搞,团队非死即残,只有很侥幸的机会能存活下来。面对现实,说说我的「土」办法。

 

第一步是承认现状,认清自己所处的环境。耗子所在的阿里云我不清楚,不多说。我待过的淘宝和支付宝两家公司,这么多年,从来没看到小而精的团队能持久存活。同时还有一点非常重要,无论自己多牛,需认清的一个现状是,大家都不是傻瓜,能在阿里一路带兵打将到带领团队的负责人,十个里面有八个都是不错的,否则阿里不可能做这么大。这么一帮不错的技术负责人里,肯定有不少人想过耗子想做的事情,为什么没去做或没做成?希腊的神谕真的不是鸡汤,认识你自己,无论什么时候都非常非常重要。

 

认清现状,很多问题会清晰和简单化。在不断的碰壁失败后,会发现一些可行的「土」方法更接地气并且更能实现理想中的目标。比如

 

对于软件开发中的「锁」,耗子的解决方案是:

 

一个程序员应该能够掌握多个语言,也能够负责多个模块甚至不同的职责。如果一个程序员觉得多学习一门语言,多掌握一个模块是件很困难的事,那么这个程序员本质上是不合格的。

 

这个解决方案,淘宝曾经的技术负责人三丰,支付宝 CTO 鲁肃等等牛人,都自上而下以及自下而上推行过,但现阶段来看都尚未成功。我现在的主要工作职责之一,就是和鲁肃一起在支付宝推行全栈工程师文化,其实从 2009 年开始就有尝试。我们尝试过让前端学 Java,也尝试过让 Java 工程师学前端。但最后的解法,并不是发现培训不成功,就认定这些工程师本质上是不合格的。即便认定不合格,在当下技术人才稀缺的情况下,你能怎么样呢?耗子给的是要求,并不是解决方案。

 

分工并不可怕。分工源自社会经济学,分工解决的问题,就是效率提升。无论在传统工业车间,还是在互联网技术公司,分工依旧是提高团队效率最「土」但最有效的方式。分工的背后,是遵循人类社会发展的规律性,是术业有专攻。分工有两个非常关键的点:

 

1、分工的合理性。耗子说分工越细团队就越没效率,并没有说到点子上。影响团队效率的,是分工的合理性,而不是粗细。究竟怎样的分工是合理的?不同领域、不同团队,在不同阶段下,合理的分法可能都不同。在支付宝,对于高交互类业务,前后端分开,各司其职是很有必要的。对于可规范的平台类业务来说,让 Java 开发懂一点前端,基于前端提供的服务化方案去独立完成产品研发,则是非常不错的方式。分工的合理性离不开实际场景和团队的人员情况,会有一些规律性,需要在时间的长河中不断去探索、沉淀。

 

2、团队间彼此赋能。就是耗子说的团队间的服务化。这一点非常非常赞同,服务化不是我帮你做事,而是让你能做我的事。不过耗子依旧是只说了方向,而没有说打法,是目标,而不是解决方案。在支付宝,为了能让 Java 开发学会更多前端技能,我们的做法是,成立了前端技术学院,与各技术团队负责人一起,筛选出培养目标,通过一系列培训,以及在实际项目中的以战练兵去赋能。同时,也需要在前端类库与框架层面发力,尽可能让前端的技术门槛降低。一方面是通过培训提升人员的能力,一方面是通过技术架构优化降低技术门槛,当能力提升能匹配上技术门槛的降低时,很可能就可以真正实现团队间的彼此赋能。真实操作过程中,还有大量大量的细节工作需要去攻破,远比耗子喊喊口号复杂很多。

 

其实这些接地气的解决方案,回过头来想,都很「土」,都是自然而然就能想到的方案。但正因为「土」,反而不怎么被很多有远见的牛人待见。因为很多牛人,总想着通过某些取巧的方式去达成目标,我之前也疯狂想过通过各种更快速的方案,比如搞一套类似 Visual Studio 的可视化拖拽方案去给后端团队赋能,但实际操作下来,这样反而会惯坏后端团队,使得后端团队在前端技能的积累上停留于初级阶段。大道至简,返璞归真,越来越觉得,真正能解决问题的,往往都是最「土」的方案。

 

耗子说的第二点,接力棒式的软件开发,跟软件开发中的锁本质上是一样的。解法是,一是要找到合理的分工,二是要通过服务化让团队间彼此赋能。

 

耗子说的第三点是保姆式的软件开发,这一点的解法依旧是合理的分工与服务化赋能。耗子解决方案里提到的招聘、以及人多人少的问题,并不是关键。支付宝最近一年,在逐步把测试团队取消掉,让开发也懂测试。但无论怎么融合,专业化的质量工具团队与质量架构师依旧是有必要的。这需要大家的专业度都提升,开发需要懂得测试,掌握的技能与责任感需要更多,同时测试发展空间也被打开了,不再需要专职的测试去做重复性的人肉测试,而需进一步提供测试自动化工具,需要往深里钻,非常有挑战。

 

WatchDog 式软件开发,这一块要看领域。耗子所在的领域我不熟悉,不多评价。但解决方案里提到的设计想好了再做,以及残酷无情还债,实在是有点片面,并不具备普适性。大部分商业系统的设计,如果要等设计想好了再做,可能已经错失商业契机,做出来已经黄花菜都凉了。先土土的上去,在行进中开火,在飞机高空飞行时换零件,我更佩服这种能力。如何做到高空中换零件,一开始可能还真需要 WatchDog 系统。最常见的是监控系统,这一块太重要了。

 

不光是从技术上考虑需要 WatchDog 系统,还有一个非常实际的问题是考虑团队人员的实际情况。大部分团队里都有很多新人,有很多耗子可能看不上的普通工程师。这些新人们每天在产生大量代码,很多代码可能质量真的不高。长期的挑战是如何让大家的技能都提升到耗子期望的水平,但短期的挑战也非常棘手:如何让一帮新人写出来的代码,即便再烂,也有一定的可控性?

 

去年和 Facebook 的一个资深工程师交流,他说最有挑战的事情之一就是,如何能让一帮刚从大学毕业的 newbie 们,写出来的全栈代码不至于太烂。这背后需要大量工程化的思考与实践,涉及质量控制等很多方面。前端领域的同学,对最近如日中天的 React 技术应该不陌生。React 背后的故事真的非常有意思,React 能在 Facebook 的环境下诞生,一定程度上是被逼无奈。有太多各种背景的新人们需要在 Facebook 环境下去写前端代码,但如何保证这些所谓的 Facebook 牛逼闪闪的全栈工程师写出来的前端代码不会随着时间快速腐败?如何保证各个业务线的前端代码不会臭不可闻?Facebook 有一个专业的 Frontend Infrastructure Team(简称 FIT),这帮人可是想尽了各种办法,最后才发现基于 DOM 是无望的,必须超越 DOM,必须打破 W3C 规范的很多拘束,于是有了大道至简的 React 方案。React 的技术亮点就在于「土」,新人们操作 DOM 老出问题,我就搞一层 Virtual DOM,不让你直接操作真实 DOM。Flux 单向数据流的设计也是一种非常「土」的做法,土得出奇,但现阶段看起来,正因为土,反而把很多很多问题简化了。土到极致,牛气冲天。

 

最后,回到如何构建一支心目中的理想团队。我的想法依旧是一张图:


很多团队是处于 A1 状态,都期待着往耗子说的 B1 而去。我们真正要解决的问题,是如何带领团队从 A1 波谷,到达耗子描绘的 B1 波峰。除了合理分工、团队间的彼此赋能、以及土到极致的技术突破,还需要重视一个规律性:

 

波峰是不稳定的,不要尝试让团队永远处于美好的波峰状态。当一个团队的人都成长成为精兵悍将时,往往意味着这个团队前途有限了。站在波峰,很容易藐视群雄,很容易拔剑四顾心茫然。一个良性团队,在短暂攀登上波峰时,应该能有勇气去打破一些东西,有勇气去带着团队下山。下山会很痛,甚至会让效率降低,但不下山,不到达另一个波谷,就永远难以攀登上更高的波峰。前端团队的发展在这一点上有很多故事可讲,耗子若有兴趣,我们可以私聊。

 

很尊重耗子的理想,也是我的理想。面对现实,我选择我的路,也期待着耗子能把自己的路在美国走通。

 

玉伯

2015.7.25 杭州三墩

posted @ 2016-06-24 10:31  跬步者  阅读(1151)  评论(0编辑  收藏  举报