jhhhred

2024年10月13日

摘要： NumPy 官方文档链接英文官方文档：主页：NumPy Documentation 参考手册：NumPy Reference 用户指南：NumPy User Guide 中文官方文档：主页：[https://www.numpy.org.cn/reference/] 参考手册：NumPy 参考手阅读全文

posted @ 2024-10-13 21:29 jhhhred 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy库学习

摘要： 1. 导入 NumPy import numpy as np 2. 创建数组 2.1 一维数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a) 2.2 多维数组 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b) 2.3 特殊数组阅读全文

posted @ 2024-10-13 21:27 jhhhred 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月12日

吴恩达机器学习课程笔记6 神经网络的训练方法

摘要：神经网络的编译和训练编译compile()：输入参数有“损失函数loss”、“优化器optimizer”、“评估指标metrics”。主要考虑前两项。 compile()函数所有的可选选项及其示例 model.compile(loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentr 阅读全文

posted @ 2024-10-12 14:13 jhhhred 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月4日

雅诗随笔

摘要：月下惊鸿影，疑是画中仙翩若惊鸿，婉若游龙芙蓉不及美人妆，水殿风来珠翠香远赴人间惊鸿宴，一睹人间盛世颜阅读全文

posted @ 2024-10-04 19:34 jhhhred 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月3日

吴恩达机器学习课程笔记5 神经网络

摘要：神经网络原理神经网络是一种受生物神经系统启发的计算模型，用于学习和处理复杂的数据模式。神经网络通过一系列相互连接的简单处理单元（称为神经元或节点）来模拟大脑的功能。下面详细介绍神经网络的基本原理。神经网络的基本构成神经元（Neuron）：神经元是神经网络的基本计算单元，通常具有一个输入端和一阅读全文

posted @ 2024-10-03 10:07 jhhhred 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月24日

吴恩达机器学习课程笔记4 分类逻辑回归

摘要：逻辑回归机器学习中的逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛使用的分类算法，尽管它的名字中包含“回归”这个词，但实际上它主要用于解决分类问题，特别是二分类问题。逻辑回归模型可以用来预测某一类事件发生的概率，例如预测用户是否会点击广告、病人是否患有某种疾病等。逻辑回归的核心是使阅读全文

posted @ 2024-09-24 19:06 jhhhred 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月22日

吴恩达机器学习课程笔记3 多元线性回归梯度下降

摘要：多维特征多维特征指的是在机器学习和数据分析中，每个样本不仅由单一特征描述，而是由多个不同属性或维度组成的向量。这些特征可以是连续的也可以是离散的，它们共同构成了数据集的一个样本点。多维特征的例子房屋价格预测：面积（平方米）房间数量建造年份地理位置（经度、纬度）客户购买行为预测：年龄阅读全文

posted @ 2024-09-22 15:13 jhhhred 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月20日

吴恩达机器学习课程笔记2 第一个模型线性回归梯度下降

摘要：线性回归模型在机器学习中，线性回归模型是一种用于预测连续数值型目标变量的监督学习算法。它假设目标变量与一个或多个自变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合最佳线性函数来预测未知数据的输出。下面是机器学习中线性回归模型的详细讲解：模型定义线性回归模型可以分为简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归阅读全文

posted @ 2024-09-20 22:03 jhhhred 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月19日

ai学习参考路线

摘要：学习路线数学基础：高数线代概率论编程语言基础机器学习吴恩达书籍《神经网络与深度学习》深度学习吴恩达 DeepLearning.AI 李宏毅机器学习浙大胡浩基机器学习统计学习方法 TensorFlow pytorch 龙曲良李沐《动手学深度学习》根据研究方向进行细阅读全文

posted @ 2024-09-19 22:23 jhhhred 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月18日

吴恩达机器学习课程笔记1 概念

摘要：主要的人工智能分支人工智能（AI）是一个广泛的领域，包含了多个子领域或分支，每个分支都专注于解决特定类型的问题或执行特定的任务。以下是一些主要的人工智能分支：机器学习（Machine Learning）：这是AI的一个核心部分，专注于构建可以从数据中学习并作出决策或预测的系统。深度学习（De 阅读全文

posted @ 2024-09-18 19:57 jhhhred 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

公告

搜索

常用链接

随笔档案

阅读排行榜