快到圣诞节了，用python来给自己的头像加上一顶圣诞帽

随着圣诞的到来，来给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。

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用到的工具

• OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...）
• dlib（前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。）

用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时间有限，就不写了。有兴趣的小伙伴可以拿来练手。

一、素材准备

首先我们需要准备一个圣诞帽的素材，格式最好为PNG，因为PNG的话我们可以直接用Alpha通道作为掩膜使用。我们用到的圣诞帽如下图：

 

 

我们通过通道分离可以得到圣诞帽图像的alpha通道。代码如下：

r,g,b,a = cv2.split(hat_img) 
rgb_hat = cv2.merge((r,g,b))
cv2.imwrite("hat_alpha.jpg",a)

为了能够与rgb通道的头像图片进行运算，我们把rgb三通道合成一张rgb的彩色帽子图。Alpha通道的图像如下图所示。

 

二、人脸检测与人脸关键点检测

我们用下面这张图作为我们的测试图片。

 

下面我们用dlib的正脸检测器进行人脸检测，用dlib提供的模型提取人脸的五个关键点。代码如下：

 

这部分效果如下图：

 

 

三、调整帽子大小

我们选取两个眼角的点，求中心作为放置帽子的x方向的参考坐标，y方向的坐标用人脸框上线的y坐标表示。然后我们根据人脸检测得到的人脸的大小调整帽子的大小，使得帽子大小合适。

 

四、提取帽子和需要添加帽子的区域

按照之前所述，去Alpha通道作为mask。并求反。这两个mask一个用于把帽子图中的帽子区域取出来，一个用于把人物图中需要填帽子的区域空出来。后面你将会看到。

 

从原图中取出需要添加帽子的区域，这里我们用的是位运算操作。

 

这是的背景区域（bg）如下图所示。可以看到，刚好是需要填充帽子的区域缺失了。

 

然后我们提取帽子区域。

 

提取得到的帽子区域如下图。帽子区域正好与上一个背景区域互补。

 

五、添加圣诞帽

最后我们把两个区域相加。再放回到原图中去，就可以得到我们想要的圣诞帽图了。这里需要注意的就是，相加之前resize一下保证两者大小一致，因为可能会由于四舍五入原因不一致。

 

最后我们得到的效果图如下所示。