用Python玩玩反汇编，一个好玩有趣的全能型的反汇编引擎Capstone

 

今天要给大家介绍一款全能型的反汇编引擎Capstone。这一款引擎不仅能够跨平台，还跨多种语言，其中就有我们喜爱的Python。

我们利用Capstone也能轻松写出高大上的反汇编工具啦~~~

Capstone 能轻松反汇编多种平台的机器码，例如：x86（普通PC机）、ARM（手机用得比较多）、MIPS（路由） //括号中仅作举例。

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实验环境：

• macOS
• Python 2.7

1、安装Capstone 库

Mac OSX 系统:

brew install capstone

Ubuntu ：

sudo apt-get install libcapstone3

其它系统或方法可以参考:

Documentation

step 0x1 Clone

我们去git上Clone 一份Capstone 源码，其中包含了大量示范代码和文档

git clone https://github.com/aquynh/capstone.git

切换到Python 示范代码的目录：bindings/python，这里你能找到大量的py演示代码。

比如，我是做ARM逆向分析的，所以对ARM反汇编比较关心，就看test_arm.py 这一份代码了。

python test_arm.py

 

2、最简单的例子

 

以上代码片段的输出结果为:

 

代码的第二行导入了Capstone的库，第三行是一段十六进制表示的机器码。

第四行初始化了Capstone的Cs类，初始化需要两个参数，分别是平台的架构和模式。

 

在这一段代码中，我们想反汇编的是一段x86的64位汇编代码。

第五行，通过Cs类的disasm对二进制的机器码进行反汇编，第一个参数是机器码Byte数据，第二个参数是这段代码的“基地址”。该函数为反汇编到一条错误的指令为止。

第六行，输出地址信息、助记符、操作数字符串。

3、详细信息

Capstone有一项非常强大的技能，它能分析汇编指令的隐含信息，比如“call xxx”是调用xxx这个函数，实质是把下一条指令地址入栈后修改EIP寄存器至XXX地址，Capstone就能将这种隐含信息分析出来。

因为分析需要花费更多的时间，所以默认是关闭的，需要开发者自己打开。

打开方法：

 

如果不使用可，就及时关闭：

md.detail = False

完整的测试代码：

 

输出的结果：