python正则表达式(3)--match方法

1.re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。

(1)函数语法：

re.match(pattern,string,flags=0)

　　函数参数说明：

 

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

  　　group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 可以一次输入多个组号，此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

  　　groups()            返回一个包含所有分组字符串的元组。

注意：如果未匹配成功，match()返回值为None，此时再使用group()、groups()  方法会报错。

应该先获取匹配对象，然后判断匹配对象是否非空，当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

(2)实例

例1

 

 例2

 

2.pattern.match方法

(1) 函数语法

pattern.match(string, pos=0, endpos=len(string))

　　函数作用：

　　　　这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern（pattern就是通过 re.compile()方法编译后返回的对象），如 果pattern匹配成功，无论是否达到结束位 置endpos，都会返回一个匹配成功后的 Match对象；

　　　　如果匹配不成功，或者 pattern未匹配结束就达到endpos，则返回 None。

　　函数参数说明：

　　　　string：被匹配的字符串 

　　　　pos：匹配的起始位置，可选，默认为0

　　　　endpos：匹配的结束位置，可选，默认为 len(string)

3. re.match和pattern.match区别

　　re.match方法与pattern.match()方法 区别在于，它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数