Python消息队列补充及如何创建线程池

 消息队列的先进先出

首先，要告诉大家的事，消息队列可不是只有queue.Queue这一个类，除它之外，还有queue.LifoQueue和queue.PriorityQueue这两个类。

从名字上，对于他们之间的区别，你大概也能猜到一二吧。

queue.Queue：先进先出队列

queue.LifoQueue：后进先出队列

queue.PriorityQueue：优先级队列

先来看看，我们的老朋友，queue.Queue。

所谓的先进先出（FIFO，First in First Out），就是先进入队列的消息，将优先被消费。

这和我们日常排队买菜是一样的，先排队的人肯定是先买到菜。

用代码来说明一下

 

看看输出，符合我们先进先出的预期。存入队列的顺序是01234，被消费的顺序也是01234。

 

再来看看Queue.LifoQueue，后进先出，就是后进入消息队列的，将优先被消费。

这和我们羽毛球筒是一样的，最后放进羽毛球筒的球，会被第一个取出使用。

用代码来看下

 

来看看输出，符合我们后进后出的预期。存入队列的顺序是01234，被消费的顺序也是43210。

 

最后来看看Queue.PriorityQueue，优先级队列。

这和我们日常生活中的会员机制有些类似，办了金卡的人比银卡的服务优先，办了银卡的人比不办卡的人服务优先。

来用代码看一下

 

来看看输出，符合我们的预期。我们存入入队列的顺序是25341，对应的优先级也是25341，可是被消费的顺序丝毫不受传入顺序的影响，而是根据指定的优先级来消费。

 

创建多线程的两种方式

在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。

在Python3中，创建线程池是通过concurrent.futures函数库中的ThreadPoolExecutor类来实现的。

 

从结果来看，前面设置线程池最大线程数5个，有生效。

 

除了使用上述第三方模块的方法之外，我们还可以自己结合前面所学的消息队列来自定义线程池。

这里我们就使用queue来实现一个上面同样效果的例子，大家感受一下。

 

输出是和上面是完全一样的效果

 

构建线程池的方法，是可以很灵活的，大家有举可以自己多研究。但是建议只要掌握一种自己熟悉的，能快速上手的就好了。