Python面向对象中super的作用?

什么是super?

super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

语法

以下是 super() 方法的语法:

super(type[, object-or-type])

参数

  • type – 类。

  • object-or-type – 类,一般是 self

Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :

Python3.x 实例:

class A:
    pass
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)

Python2.x 实例:

class A(object):   # Python2.x 记得继承 object
    pass
class B(A):
    def add(self, x):
        super(B, self).add(x)

具体应用示例:

举个例子

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
class Foo:  
  def bar(self, message):  
    print(message)  
>>> Foo().bar("Hello, Python.")  
Hello, Python.

当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:

class FooParent:  
  def bar(self, message):  
    print(message)  
class FooChild(FooParent):  
  def bar(self, message):  
    FooParent.bar(self, message)  
>>> FooChild().bar("Hello, Python.")  
Hello, Python.

这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
class FooParent:  
  def bar(self, message):  
    print(message)  
class FooChild(FooParent):  
  def bar(self, message):  
    super(FooChild, self).bar(message)  
  
>>> FooChild().bar("Hello, Python.")  
Hello, Python

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一:

class A:  
  def __init__(self):  
    print("Enter A")  
    print("Leave A")  
class B(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter B")  
    A.__init__(self)  
    print("Leave B")  
class C(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter C")  
    A.__init__(self)  
    print("Leave C")  
class D(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter D")  
    A.__init__(self)  
    print("Leave D")  
class E(B, C, D):  
  def __init__(self):  
    print("Enter E")  
    B.__init__(self)  
    C.__init__(self)  
    D.__init__(self)  
    print("Leave E")  
E()

结果为:

Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E

执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
class A:  
  def __init__(self):  
    print("Enter A")  
    print("Leave A")  
class B(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter B")  
    super(B, self).__init__()  
    print("Leave B")  
class C(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter C")  
    super(C, self).__init__()  
    print("Leave C")  
class D(A):  
  def __init__(self):  
    print("Enter D")  
    super(D, self).__init__()  
    print("Leave D")  
class E(B, C, D):  
  def __init__(self):  
    print("Enter E")  
    super(E, self).__init__()  
    print("Leave E")  
E()

结果:

Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序 进行的。

posted @   I'm_江河湖海  阅读(13)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
点击右上角即可分享
微信分享提示