Python序列化模块

序列化 : 字符串 bytes
序列 : 列表 元组 字符串 bytes

把其他的数据类型 转换成 字符串 bytes 序列化的过程

在这里插入图片描述

json

import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}


list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

load和dump

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import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化
能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字
字典中的key只能是字符串

向文件中记录字典

import json
dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
with open('json_file','a') as f:
    f.write(ret)

从文件中读取字典

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import json
with open('json_file','r') as f:
    str_dic = f.read()
dic = json.loads(str_dic)
print(dic.keys())

dump load 是直接操作文件的

import json
dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}
with open('json_file','a') as f:
    json.dump(dic,f)
with open('json_file','r') as f:
    dic = json.load(f)
print(dic.keys())

把一个一个的字典放到文件中,再一个一个取出来

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import json
dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}
with open('json_file','a') as f:
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic+'\n')
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic + '\n')
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic + '\n')


with open('json_file','r') as f:
    for line in f:
        dic = json.loads(line.strip())
        print(dic.keys())

json
dumps loads
在内存中做数据转换 :

  • dumps 数据类型 转成 字符串 序列化
  • loads 字符串 转成 数据类型 反序列化

dump load

直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型

  • dump 数据类型 写入 文件 序列化
  • load 文件 读出 数据类型 反序列化
  • json是所有语言都通用的一种序列化格式

只支持 列表 字典 字符串 数字
字典的key必须是字符串

json的格式化输出

import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)
  pickle

1. 支持在python中几乎所有的数据类型

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import pickle
dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
ret = pickle.dumps(dic)
print(ret)

2. dumps 序列化的结果只能是字节

print(pickle.loads(ret))

3.只能在python中使用
4.在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件
5.可以多次dump 和 多次load

posted @   I'm_江河湖海  阅读(8)  评论(0编辑  收藏  举报
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