Python哈希表的例子:dict、set
dict(字典)
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
'''
dictionary:包含<key, value>
基本操作
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
my_dict = {'name':'kumata','age':20,'location':'zhuhai'}
#输出键值
print(my_dict['name'])
#增加键对值
my_dict['sex'] = 'man'
print(my_dict)
#修改字典中的值
my_dict['age'] = 21
print(my_dict)
#删除键值对
del my_dict['sex']
print(my_dict)
#遍历字典
for key,value in my_dict.items():
print(key ,':',value)
#清除字典
my_dict.clear()
print(my_dict)
set(集合)
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
'''
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。
由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
'''
s1 = set([1,2,3,4,5])
print(s1) #{1, 2, 3, 4, 5}
#重复元素在set中自动被过滤
s2 = set([1,1,2,3,3,4])
print(s2) #{1, 2, 3, 4}
#add(key)添加元素
s1.add(6)
print(s1) #{1, 2, 3, 4, 5, 6}
s1.add(1)
print(s1) #{1, 2, 3, 4, 5, 6}
#remove(key)删除元素
s1.remove(6)
print(s1) #{1, 2, 3, 4, 5}
本文来自博客园,作者:I'm_江河湖海,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/jhhh/p/16761464.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律