Python 代码复用与函数递归

代码复用：把代码当成资源进行抽象

1、代码资源化：程序代码是一种用来表达计算的“资源”

2、代码抽象化：使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义

3、代码复用：同一份代码在需要时可以被重复使用

代码复用：函数和对象是代码复用的两种主要形式

函数：将代码命名在代码层面建立了初步抽象

对象：属性和方法.和.()在函数之上再次组织进行抽象

模块化设计：分而治之

1、通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达

2、具体包括：主函数、子函数、子程序之间的关系

3、分而治之：一种分而治之、分层抽象、体系化的设计思想

模块化设计：

紧耦合 松耦合

• 紧耦合：两个部分之间交流很多，无法独立存在

• 松耦合：两个部分之间交流较少，可以独立存在

模块内部紧耦合、模块之间松耦合

递归的定义：函数定义中调用函数自身的方式

递归的关键特征：

链条：计算过程存在递归链条

基例：存在一个或多个不需要再次递归的基例

类似于数学归纳法：

what is 数学归纳法呐？

数学归纳法：

1、证明当n取第一个值n0时命题成立

2、假设当nk时命题成立，证明当nk=nk+1时命题也成立

递归思想也是数学归纳法思维的编程体现

递归的实现：

函数+分支语句

1、递归本身是一个函数，需要函数定义方式描述

2、函数内部，采用分支语句对输入参数进行判断

3、基例和链条，分别编写对应的代码

实例一：阶乘

 def fact(n):
     if n==0:
         return 1
     else:
         return n*fact(n-1)

实例二：字符串反转

将字符串s反转后输出>>>s[::-1]

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def rvs(s):

if s=="":
    return s
else:
    return rvs(s[1:])+s[0]

实例三：斐波那契数列：

 def f(n):
     if n==1 or n==2:
         return 1
     else:
         return f(n-1)+f(n-2)

实例四：汉诺塔

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count=0
def hanoi(n,src,dst,mid):
    global count
    if n==1:
        print("{}:{}->{}".format(1,src,dst))
        count+=1
    else:
        hanoi(n-1,src,mid,dst)
        print("{}:{}->{}".format(n,src,dst))
        count+=1
        hanoi(n-1,mid,dst,src)
hanoi(3,"A","C","B")
print(count)

运行结果如下图所示：