Python基础教程：装饰器的详细教程

一、什么是装饰器

目的：给func()方法，增加一个功能，在fun()执行期间，同时把fun()执行速率机算出来

import time
def func():
    print('嘻嘻哈哈')


start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
func()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

如果，我们给fun1,fun2,fun3，实现相同的功能呢？

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def func():
    print('嘻嘻哈哈')

def timmer(f):
    start_time = time.time()
    time.sleep(0.1)
    f()
    end_time = time.time()
    print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

f = func
func = timmer
func(f)

但是，每次都需要将函数作为函数，传递给timmer()，而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构，之前的逻辑结构，是执行fun的同时，计算执行效率，但是现在是把fun传给第三方函数，进行计算。

怎么解决这种问题呢，装饰器。

装饰器就是：在不改动原函数代码前提下，增加额外的功能，装饰的返回值也是一个函数对象。

def func():
     print('嘻嘻哈哈')


def timmer(f):
    start_time = time.time()
    time.sleep(0.1)
    f()
    end_time = time.time()
    print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
    return timmer

f = timmer(func)
f()

@语法糖：在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作。

代码修改如下：

def timmer(f):
    start_time = time.time()
    time.sleep(0.1)
    f()
    end_time = time.time()
    print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
    return timmer

@timmer
def func():
     print('嘻嘻哈哈')

二、带参数的装饰器

import time


def wrapper(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
    return inner

@wrapper
def fun(a):
    print("%s嘻嘻哈哈" %(a))

@wrapper
def fun1(a,b):
    print('%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈' %(a,b))

三、带返回值的装饰器

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def wrapper(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        ret = f(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
        return ret
    return inner

@wrapper
def fun(a):
    s = "%s嘻嘻哈哈" %(a)
    return s

print(name)