java连接池 理解及解释（DBCP、druid、c3p0、HikariCP）

一、在Java开发中，有许多常见的数据库连接池可供选择。以下是一些常见的Java数据库连接池：不使用数据库连接池的特性：

优点：实现简单
缺点：
    网络 IO 较多
    数据库的负载较高
    响应时间较长及 QPS 较低
    应用频繁的创建连接和关闭连接，导致临时对象较多，GC 频繁
    在关闭连接后，会出现大量 TIME_WAIT 的 TCP 状态（在 2 个 MSL 之后关闭）

HikariCP：HikariCP是一个轻量级、高性能的数据库连接池，被广泛认为是目前性能最好的连接池之一。它专注于快速的连接获取和释放，适用于高并发的应用程序。

Hikaricp.xml文件：

org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.3.RELEASE

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<artifactId>HikariCP-Boot</artifactId>

<dependencies>
    <!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.48</version>
    </dependency>

    <!-- 写单元测试 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);

@Resource(name = "ordersDataSource")
private DataSource ordersDataSource;

@Resource(name = "usersDataSource")
private DataSource usersDataSource;

public static void main(String[] args) {
    // 启动 Spring Boot 应用
    SpringApplication.run(Application.class, args);
}

@Override
public void run(String... args) {
    // orders 数据源
    try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) {
        // 这里，可以做点什么
        logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接：{}]", conn);
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }

    // users 数据源
    try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) {
        // 这里，可以做点什么
        logger.info("[run][usersDataSource 获得连接：{}]", conn);
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

}

参考配置：

连接池名称
spring.datasource.hikari.pool-name = SpringTutorialHikariPool
最大连接数，小于等于 0 会被重置为默认值 10；大于零小于 1 会被重置为 minimum-idle 的值
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size = 10
最小空闲连接，默认值10，小于 0 或大于 maximum-pool-size，都会重置为 maximum-pool-size
spring.datasource.hikari.minimum-idle = 10
连接超时时间（单位：毫秒），小于 250 毫秒，会被重置为默认值 30 秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout = 60000
空闲连接超时时间，默认值 600000（10分钟），大于等于 max-lifetime 且 max-lifetime>0，会被重置为0；不等于 0 且小于 10 秒，会被重置为 10 秒
只有空闲连接数大于最大连接数且空闲时间超过该值，才会被释放
spring.datasource.hikari.idle-timeout = 600000
连接最大存活时间，不等于 0 且小于 30 秒，会被重置为默认值 30 分钟。该值应该比数据库所设置的超时时间短
spring.datasource.hikari.max-lifetime = 1800000

C3P0：C3P0是一个开源的数据库连接池，具有许多配置选项，可用于调整连接池的行为。它是一种稳定的连接池，被许多Java应用程序使用。

c3p0连接java：

在这里插入图片描述
参数配置：

com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/bankdb root root

    <!-- 连接池参数 -->
    <!--初始化申请的连接数量-->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!--最大的连接数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!--超时时间-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>

    <named-config name="otherc3p0">
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/yiyuanDB</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>

        <!-- 连接池参数 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <property name="checkoutTimeout">1000</property>
    </named-config>

Druid：Druid是一个开源的数据库连接池，具有监控和统计功能，可以帮助开发人员分析数据库连接的使用情况和性能。

druid连接java：

@Test
public void Test() throws Exception{
//加载配置文件 第一种方法
Properties properties=new Properties();
properties.load(new FileInputStream("druid.properties"));
//第二种方法
HashMap map=new HashMap();
map.put("driverClassName","com.mysql.cj.jdbc.Driver");
map.put("url","jdbc:mysql://localhost:3306/homework1128db?useServerPrepStmts=true");
map.put("username","root");
map.put("password","root");
map.put("initialSize","10");
map.put("maxActive","30");
map.put("maxWait","1000");

//hikaricp DBCP

//在工厂中创建一个数据源，数据源的连接信息来源于properties配置文件
DataSource dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection=dataSource.getConnection();

ResultSet rs=connection.prepareStatement("select count(*) from student").executeQuery();
if(rs.next()){
    System.out.println(rs.getString(1));
}
connection.close();

}

参数配置：

驱动名称（连接mysql）
driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
参数？rewriteBatcheStatements=true表示支持批处理机制
url = jdbc:mysql://localhost:3306/homework1128db?useServerPrepStmts=true
用户名 注意这里一个是按“username”来读取
username = root
密码
password = root
最小连接数量
initialSize = 10
最大连接数量
maxActive = 30
超时时间5000m（在等待队列中的最长等待时间，若超过，放弃此次请求）
maxWait = 1000

DBCP：DBCP（数据库连接池）是Apache软件基金会的一个项目，提供了一个稳定和可靠的连接池。它是许多Java应用程序的首选选择。
连接参数：

dataSource:要连接的datasource (通常我们不会定义在server. xml)
defaultAutoCommit:对于事务是否autoCommit,默认值为truedefault
ReadOnly:对于数据库是否只能读取,默认值为falsedriver
ClassName:连接数据库所用的JDBC Driver Class,
maxActive:可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8
maxldle:最大等待连接中的数量,设0为没有限制(对象池中对象最大个数)
minldle:对象池中对象最小个数
maxWait:最大等待秒数,单位为ms,超过时间会丢出错误信息
password:登陆数据库所用的密码
url:连接数据库的URL
username:登陆数据库所用的帐号
validationQuery:验证连接是否成功, SQL SELECT指令至少要返回一行
removeAbandoned:是否自我中断,默认是false
removeAbandonedTimeout:几秒后会自我中断,
removeAbandoned必须为truelogAbandoned:是否记录中断事件,默认为false
minEvictableldleTimeMillis: 大于0，进行连接空闲时间判断，或为0，对空闲的连接不进行验证;
timeBetweenEvictionRunsMillis:失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于O，不会启动检查线程，
1testOnBorrow:取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
testOnReturn:返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为
falsetestWhileldle:空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为
falseinitialSize:初始化线程数

二、当讨论连接词（连接池）时，可以通过生活中的一个例子来形象地理解它们的区别：

HikariCP 就像是一家高效的自来水公司，它专注于提供最快速的自来水供应。它的供水管道（连接池）设计得非常流畅，可以迅速响应城市中不同区域的需求，确保每家每户都能够获得所需的水。这家自来水公司以其高性能和响应速度而著称。

C3P0 可以比作另一家自来水公司，它提供了许多不同的自来水供应计划，可以根据客户的需求进行定制。这家公司提供了灵活的供水方案，允许客户根据他们的特定需求来调整水的流量和质量。

Druid 就像是一个有水质检测设备的自来水公司，它不仅提供水供应，还监控水的质量，并提供统计数据以帮助客户了解他们的水消耗情况。

DBCP 可以类比为一个城市自来水公司，它负责向一座城市供水。这个水公司（连接池）管理着水的分配和流动，确保城市里的每户家庭都可以获得他们所需的水（数据库连接）。虽然它提供了稳定和可靠的供水服务，但它的运作可能不一定是最高效的，因为它可能需要一些时间来响应不同地区的需求。