摘要： 条件随机场模型是Lafferty等人于2001年在最大熵模型和隐马尔模型的基础上提出的一种无向图学习模型，是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。由于条件随机场的判别性质和选取特征的高灵活性，条件随机场已经被成功且广泛的用于解决序列标注问题，显著地应用在自然语言处理和语音处理问题。 阅读全文

摘要： 2016-07-20 11:21:33 1受限玻尔兹曼机 梯度下降法（以及相关的L-BFGS算法等）在使用随机初始化权重的深度网络上效果不好的技术原因是：梯度会变得非常小。具体而言，当使用反向传播方法计算导数的时候，随着网络的深度的增加，反向传播的梯度（从输出层到网络的最初几层）的幅度值会急剧地减小 阅读全文

摘要： 2016-07-20 11:07:04 1深度学习的起源[1] 人工智能（Artificial Intelligence）就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。计算机能够具有人的意识起源于图灵测试（ 阅读全文