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条件随机场理论分析CRF(Conditional Random Field)
条件随机场模型是Lafferty等人于2001年在最大熵模型和隐马尔模型的基础上提出的一种无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。由于条件随机场的判别性质和选取特征的高灵活性,条件随机场已经被成功且广泛的用于解决序列标注问题,显著地应用在自然语言处理和语音处理问题。
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2016-07-20 15:27
jh.ding
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