python 的一些使用笔记

1、PyArmor  这个 扩展 可以将脚本语言 python进行加密 和 jave的编译差不多吧 可是 这个 使用起来很不方便 例如 我使用的flask框架 进行加密的话  我每个 文件夹都需要手动去加密

PyArmor官方文档  https://pyarmor.readthedocs.io/zh/latest/

2、

def list_to_tree(dts, pk='id', pid='pid', child='_sub', root=0):
    """
    把数据结构：
    [
        {'id': 2, 'pid': 0, 'name': '水果'},
        {'id': 5, 'pid': 0, 'name': '主食'},
        {'id': 3, 'pid': 2, 'name': '西瓜'},
        {'id': 4, 'pid': 2, 'name': '菠萝'},
        {'id': 6, 'pid': 5, 'name': '大米'},
        {'id': 7, 'pid': 5, 'name': '面粉'},
        {'id': 8, 'pid': 6, 'name': '东北大米'},
        {'id': 9, 'pid': 6, 'name': '泰国大米'},
    ]
    转化为树状：
    [
        {
            'id': 2,
            'pid': 0,
            'name': '水果',
            '_sub': [
                {'id': 3, 'pid': 2, 'name': '西瓜'},
                {'id': 4, 'pid': 2, 'name': '菠萝'},
            ]
        },
        {
            'id': 5,
            'pid': 0,
            'name': '主食',
            '_sub': [
                {
                    'id': 7,
                    'pid': 5,
                    'name': '面粉'
                },
                {
                    'id': 6,
                    'pid': 5,
                    'name': '大米',
                    '_sub': [
                        {'id': 8, 'pid': 6, 'name': '东北大米'},
                        {'id': 9, 'pid': 6, 'name': '泰国大米'},
                    ]
                },
            ]
        }
    ]
    """
    tree = []
    refer = {}
    key = 0
    for data in dts:
        refer[data[pk]] = dts[key]
        key += 1
    key = 0
    for data in dts:
        parent_id = data[pid]
        if root == parent_id:
            tree.append(dts[key])
        else:
            if parent_id in refer.keys():
                if child not in refer[parent_id].keys():
                    refer[parent_id][child] = []
                refer[parent_id][child].append(dts[key])
        key += 1
    return tree

自己定义的无限树方法用于权限开发

3、
list转化为map 解决python中list无法 进行 json输出的问题
def list_to_map(log_result):

    import numpy as np
    keys = [str(x) for x in np.arange(len(log_result))]
    return dict(zip(keys, log_result))

4、

def async1(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        from threading import Thread
        thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
        thr.start()

    return wrapper
此方法 进行 python的异步处理  

async 在 3版本以上为关键字 不可以再重新定义

5、

psutil 这个扩展 可以进行 服务器的操作 

ps:python 伟大啊 只写了一点感觉强大无比 但是只适合做脚本语言 个人感觉