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1.5 带参数的装饰器p155 # 第一步：执行 ret = xxx(index) # 第二步：将返回值赋值给 index = ret @xxx #不带参加装饰器 def index(): pass @uuu(9) # 带有参数：9，会 优先进行执行 def index(): pass # 第一步： 阅读全文
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装饰器建议写法： def x1(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data return inner 1.4 关于前后 def x1(func): def inner(*args,**kwargs 阅读全文
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def x1(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data return inner @x1 def f1(): print(123) v1 = f1() print(v1) def x1(func 阅读全文
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如果给好几个函数写一个统一的装饰器，怎么办？ def x1(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner @x1 def f1(): pass @x1 def f2(a1): pass @x1 d 阅读全文
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1.1 基本格式 def x(func): def inner(): return func() return inner @x def index(): pass 1.2 关于参数 def x(func): def inner(a1): return func(a1) return inner @ 阅读全文
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33333day13内容回顾 函数 写代码的方式：面向过程 --> 函数式编程（多） --> 面向对象编程。 1.1 函数基础 def func(a1,a2): pass result = func(1,2) 1.2 参数 补充：对于函数的默认值慎用可变类型。 # 如果要想给value设置默认是空列 阅读全文
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面试题： def func(a,b=[]) 有什么陷阱？ 因为b是可变类型，如果不传递参数时，默认使用的同一个内存地址 看代码写结果 def func(a,b=[]): b.append(a) return b l1 = func(1) l2 = func(2,[11,22]) #先打印：[11,2 阅读全文
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day13内容回顾 函数 写代码的方式：面向过程 --> 函数式编程（多） --> 面向对象编程。 1.1 函数基础 def func(a1,a2): pass result = func(1,2) 1.2 参数 补充：对于函数的默认值慎用可变类型。 # 如果要想给value设置默认是空列表 # 不 阅读全文
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今日总结 装饰器 （6**）重点 编写格式：双层嵌套函数 应用格式：@外层函数 理解： 变量赋值 def func(): print(1) v1 = func func = 666 看看到底return的是什么？ 自己 > 上级作用域 背会： @xx # index = xx(index) def 阅读全文
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集合推导式 v1 = { i for i in 'alex' } 字典的推导式 v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) } 阅读全文