15 json常见操作与案例 序列化 反序列化

json:本质是一个特定结构的字符串

意义 :打通不同编程语言之间进行相互通信 时的数据格式问题。

image-20240818094531132

  • 序列化(python数据类型 转换成 JSON格式化字符串)
# python数据类型 转换成  JSON格式化字符串  序列化
import json 

# python数据类型
info = {"code": 1000, "message": "success", "num": [11, 22, 33]} 

# python字典 转换成 JSON格式化字符串
json_string = json.dumps(info) 

# {"code": 1000, "message": "success", "num": [11, 22, 33]}
print(json_string)  
  • 反序列化( JSON格式化字符串 转换成 python数据类型)
# JSON格式化字符串 转换成 python数据类型  反序列化
import json

# JSON格式化字符串
json_string ='{"code": 1000, "message": "success", "num": [11, 22, 33]}'  

# JSON格式化字符串 转换成 python数据类型
data_dict = json.loads(json_string) 

# {'code': 1000, 'message': 'success', 'num': [11, 22, 33]}
print(data_dict,'>>>')   
posted @   jhchena  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
点击右上角即可分享
微信分享提示