随笔分类 - 02 数据类型
摘要：无返回值 v = [11,22,33] v.append(99) # 无返回值 很少会进行return 仅有返回值： 基本为字符串 v = "alex" result = v.split('l') v = {'k1':'v2'} result1 = v.get('k1') #返回值，内部元素不修改
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摘要：常见数据类型转换 # 字符串转数字 # 数字转字符串 # 列表转元组 # 元组转列表 # 其他转bool时，只有：0 “” [] () 数据类型转换-练习题 # 练习题 nums = [11,22,33,44] for i in range(0,len(nums)): nums[i] = str(n
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摘要：可变数据 列表（list） 字典（dict） 集合（set) 不可变数据 str tuple
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摘要：# 1. 列表/字典/集合 -> 不能放在集合中+不能作为字典的key（unhashable） # info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3)} # print(info) # 2. hash -> 哈希是怎么回事？ # 因为在内部会将值进行哈希算
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摘要：1、len v = {1,2,'李邵奇'} print(len(v)) 2、for循环 v = {1,2,'李邵奇'} for item in v: print(item) 3、索引【无】 4、步长【无】 5、切片【无】 6、删除【无】 7、修改【无】
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摘要：1、add # v = {1,2} # v.add('Lishaoqi') # v.add('Lishaoqi') # print(v) 2、discard # v = {1,2,'李邵奇'} # v.discard('李邵奇') # print(v) 3、update # 2.3 批量添加 # v
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摘要：特征：无序、无重复 集合查找快，是因为会将集合里面的数据，进行计算一个数值，存在内存的哈希表， 当要进行查找数据时，根据查找数据的值，从哈希表中查找，远比在元组，列组查找快很多。 v = {1,2,3,4,5,6,99,100} # 疑问：v = {} # False """ #返回：None ，b
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摘要：练习题 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """""" # 1.请获取 "刘伟达" """ info = {"name":'刘伟达','age':18,'gender':'男','hobby':'同桌'} v = info['name'] #通
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摘要：1、len info = {"name":'刘伟达','age':18,'gender':'男','hobby':'同桌'} print(len(info)) 2、索引 info = {"name":'刘伟达','age':18,'gender':'男','hobby':'同桌'} info['na
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摘要：帮助用户去表示一个事物的信息（事物是有多个属性）。 存储数据时，需要健值时，使用字典进行存储 info = {"name":'刘伟达','age':18,'gender':'男','hobby':'同桌'} # 键值 # 请输出：我今天点%s,他的年龄是%s,性别是%s，他喜欢他的%s; 基本格式
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摘要：强制转换 tuple('adfadfasdfasdfasdfafd') 元组转换元组无意义 v1 = tuple('adfadfasdfasdfasdfafd') print(v1) tuple([11,22,33,44]) v1 = tuple([11,22,33,44]) print(v1)
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摘要：元组中的元素(儿子)不可被修改/删除。 # 示例一： v1 = (11,22,33) v1[1] = 999 # 错误 v1 = 999 # 正确 # 示例二：可以嵌套 v1 = (11,22,33,(44,55,66),(11,2,(99,88,),3)) # 示例三：嵌套 v2 = [11,22
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摘要：元组书写规范 users = [11,22,33,"老男孩"] # 列表（可变） users = (11,22,33,"老男孩") # 元组（不可变） 公共功能 1、索引 （排除：int / bool ） users = (11,22,33,"老男孩") print(users[0]) print(
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摘要：1、增： append / insert 2、删： remove / pop / clear / del users[2] 3、改： users[3] = "新值" 4、查： 索引/切片 5、列表嵌套 users = ["alex",0,True,[11,22,33,"老男孩"],[1,['alex
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摘要：1、append 最常用 在列表的最后追加一个元素 users = [] users.append('alex') print(users) """ 示例一： users = [] while True: name = input('请输入姓名:') users.append(name) print
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摘要：1、len 获取列表长度。 #获取长度 users = ["李邵奇","奇航",99] val = len(users) print(val) # 3 2、索引 获取一个字符。 #索引 users = ["李邵奇","奇航",99] val = users[0] #"李邵奇" print(val)
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摘要：强制转换 str(999) # "999" str(True) # "True" str(["唐开发",'李忠伟']) # "["唐开发",'李忠伟']" --> v2 = "".join(["唐开发",'李忠伟']) str(["唐开发",'李忠伟'])
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摘要：len 计算长度 计算字符长度 #计算长度。 （字符串->计算字符串中的字符个数） v = "oldboy" print(len(v)) index索引 获取字符索引位置 #索引取值（0作为开始） v = "oldboy" v1 = v[0] # 0 1 2 3 ... 从前向后 v2 = v[-1
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摘要：字符串是写代码中最常见 python内存中的字符串是按照：unicode 编码存储。 字符串是不可变。 独有方法 .upper转换大写 v = 'alex' v1 = v.upper() print(v1) v2 = v.isupper() # 判断是否全部是大写 print(v2) .lower转
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摘要：只有两个值：True 和 False。 转换 数字转布尔：0 是False，其他的都是：True 字符转布尔：“” 是False，其他的都是：True 强制转换： - bool(整数) -> bool(1)/.. -> bool(0) - bool(字符串) -> bool('xx') --> bo
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