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jhc888007的笔记
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2018年10月20日
先验概率、后验概率、似然函数与机器学习中概率模型(如逻辑回归、朴素贝叶斯)的关系理解
摘要: 看了好多书籍和博客,讲先验后验、贝叶斯公式、两大学派、概率模型、或是逻辑回归,讲的一个比一个清楚 ,但是联系起来却理解不能 基本概念如下 先验概率:一个事件发生的概率 \[P(y)\] 后验概率:一个事件在另一个事件发生条件下的条件概率 \[P(y|x)\] 贝叶斯公式:联合概率公式直接能推导出来的
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posted @ 2018-10-20 00:07 jhc888007
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