摘要： 1. eval()函数函数基本原理 eval(s)函数将去掉字符串s最外侧的引号，并按照Python语句方式执行去掉引号后的字符内容。 2.eval()函数与input()函数的结合使用 1. eval()函数函数基本原理eval(s)函数将去掉字符串s最外侧的引号，并按照Python语句方式执行去 阅读全文

摘要： withwith就是一个相当于自动关闭你所打开的文件而已吧。其他的我也不知道 open()open()函数需要传递至少两个参数 路径读写方式路径其中路径又有相对路径和绝对路径绝对路径就是从D:/开始的路径相对路径就是直接写路径就可以，不用从D盘开始写。在程序所在路径下！ 读写方式非二进制读写r(只读 阅读全文

摘要： from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB from pyecharts import options as opts 阅读全文

摘要： from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Sankey node =[{'name': '内蒙古'}, {'name': '基里巴斯'}, {'name': '也门'}, {'name': '古巴'}, {' 阅读全文

摘要： 判断应该使用正态分布还是对数正态分布只需把握最关键的一个标准，即：如果导致这个数据产生差异的元误差（影响因素）是相互独立或者近似独立的，那么使用正态分布；如果元误差之间是相互作用的，则使用对数正态分布。 阅读全文

摘要： 1.scikit-learn库实现K-means算法 import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt "通过pandas导入相关数据" df = pd.read_csv(r' 阅读全文

摘要： 1.将其他类型数据写入DataFrame （1）列表 1.元素为数字a = [1,2,3] df1 = pd.DataFrame(a) df1 结果： 0 0 1 1 2 2 3 2.元素为元组a = [(1,2,3),(1,2),(1,3,4,5)] df1 = pd.DataFrame(a) d 阅读全文

摘要： 1.crtl + enter 执行本单元格 2.shift + enter 执行本单元格并向下建立一个新单元 3.在单元格出于未编辑状态中 （1）A 向上建立一个单元格 （2）B 向下建立一个单元格 （3）DD 删除本单元格 4.魔术命令：(魔术命令只能在jupyter中使用) （1）%matplo 阅读全文

摘要： 1.常规用法 for i in centers: 2.返回索引和值 for j, center in enumerate(centers） （j为 1 2 3 ...） 3.同时循环多个文件 for item1,item2 in zip(df1['途径城市'],df1['总里程']): 阅读全文

摘要： （1）通用设置 plt.figure() #定义一张图（下面一行属于此图）num = 3,figsize=(8,5) 设置图的序号为3) figsize = (8,5) (设置坐标轴的长和宽)plt.plot(x,y1) #以线的形式（plot）展示x和y1（x为横坐标，y1为纵坐标） #scatt 阅读全文