python——matploylib模块

（1）通用设置

plt.figure()      #定义一张图（下面一行属于此图）num = 3,figsize=(8,5) 设置图的序号为3) figsize = (8,5) (设置坐标轴的长和宽)
plt.plot(x,y1)   #以线的形式（plot）展示x和y1（x为横坐标，y1为纵坐标）
                #scatter：散点  bar：柱状图  hist：直方图   pie：饼图
                #括号内参数  color = 'red' （设置线的颜色为红色）
                            #常用颜色
                                # 'b'          蓝色
                                # 'g'          绿色
                                # 'r'          红色
                                # 'c'          青色
                                # 'm'          品红
                                # 'y'          黄色
                                # 'k'          黑色
                                # 'w'          白色
                # linewidth = 1.0 (设置线的宽度为1.0) linestyle = '--' (设置线的格式为 --)
                #marker 设置点的形状  常用形状
                                        # ‘.’：点(point marker)
                                        # ‘,’：像素点(pixel marker)
                                        # ‘o’：圆形(circle marker)
                                        # ‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
                                        # ‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
                                        # ‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
                                        # ‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
                                        # ‘1’：(tri_down marker)
                                        # ‘2’：(tri_up marker)
                                        # ‘3’：(tri_left marker)
                                        # ‘4’：(tri_right marker)
                                        # ‘s’：正方形(square marker)
                                        # ‘p’：五边星(pentagon marker)
                                        # ‘*’：星型(star marker)
                                        # ‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
                                        # ‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
                                        # ‘+’：+号标记(plus marker)
                                        # ‘x’：x号标记(x marker)
                                        # ‘D’：菱形(diamond marker)
                                        # ‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
                                        # ‘|’：垂直线形(vline marker)
                                        # ‘_’：水平线形(hline marker)
                #s = 0.5 设置点的大小  scatter可用

plt.show()   #打印图表

plt.xlim((-1,2))    #设置x轴的取值范围为 [-1,2]
plt.ylim((-2,3))    #设置y轴的取值范围为 [-2,3]  (注意内部传入的是一个元组)

plt.xlabel('I am x')  #设置坐标轴名称
plt.ylabel('I am y')

plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['really bad','bad','normal','good','really good'])   #设置坐标刻度显示

plt.style.use('fast')  #设置画布样式

plt.subplot(212)    #一个画布  多个子图  212 行列位置  plt.subplot(212) plt.subplot(221) plt.subplot(222)两个小图 一个大图

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(2))   #设置坐标轴等距显示数值

（2）设置颜色条

cm1 = plt.cm.get_cmap('Greens')  #绿色
cm2 = plt.cm.get_cmap('Wistia')  #黄色
cm3 = plt.cm.get_cmap('OrRd')  #红色
sc1 = plt.scatter(x1,y1,c = z1,marker = 's',cmap=cm1,s = 10)
sc2 = plt.scatter(x2,y2,c = z2,marker = 's',cmap=cm2,s = 10)
sc3 = plt.scatter(x3,y3,c = z3,marker = 's',cmap=cm3,s = 10)
plt.colorbar(sc1)   #某个线条、散点 的颜色条

（3）三维图形绘制

fig = plt.figure()
# ax = fig.add_subplot(321, projection='3d')  # 321代表将整张图平均分为3*2=6份（上下，左中右），该图占第一份（左上角）
ax = plt.axes(projection='3d')
# 三维线的数据
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')
# 三维散点的数据
zdata = 15 * np.random.random(100)
print("zdata: ", zdata.shape)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens')

plt.savefig('3d_img.png')
plt.show()