摘要：
cv::Mat image_array =imread（"path"）; //读入目标图像 cv::imshow("1", image_array);//显示原始图像 image_array.convertTo(image_array, CV_32FC3);//原始图像转为32位浮点类型 cv::n 阅读全文
摘要：
opencv浮点数的运算： 读取的图像一般是8位的，RGB图像为CV_8UC3，元素的访问为：image.at<Vec3b>(i, j)[0]，image.at<Vec3b>(i, j)[1]，image.at<Vec3b>(i, j)[2] 转为灰度图像后是CV_8UC1，元素的访问为：image 阅读全文
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以RLC振荡电路为例： 然后用MATLAB simulink仿真 MATLAB中找到： 选择 选择 然后进行仿真 对于加法器可以通过双击它来修改形状和加法的数量 其次 复制相应的器件 可以Ctrl C+Ctrl V 或者选中器件 按Ctrl 进行拖动就可以复制了 右键点击器件 可以对相应的器件进行翻 阅读全文
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mainf=imshow('golf_area.png'); impixelinfo; I = imread('1.png'); %读取图像 [m n k]=size(I) for i=1:m%图片长（像素） for j=1:n%图片宽（像素） if (I(i,j,1)==0 && I(i,j,2) 阅读全文
摘要：
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot缩减为plt import numpy as np #数据的库 x=np.linspace(-3,3,50) #-1到1的50个点 y1=2*x+1 #一次函数 y2=x**2+1 #二次函数 plt 阅读全文
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原图像 掩模图像 img=double(imread('lena.jpg')); mask=imread('mask.jpg'); a1=find(mask>127); b1=find(mask<=127); mask(a1)=0; mask(b1)=255; [m n]=size(img); fo 阅读全文
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import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot缩减为plt import numpy as np #数据的库 x=np.linspace(-3,3,50) #-1到1的50个点 y1=2*x+1 #一次函数 y2=x**2+1 #二次函数 plt 阅读全文
摘要：
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot缩减为plt import numpy as np #数据的库 x=np.linspace(-3,3,50) #-1到1的50个点 y1=2*x+1 #一次函数 y2=x**2+1 #二次函数 #fi 阅读全文
摘要：
py-Matplotlib基本用法 import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib.pyplot缩减为plt import numpy as np #数据的库 x=np.linspace(-1,1,50) #-1到1的50个点 #y=2*x+1 #一次函数 y 阅读全文